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龙图腾网获悉歌尔科技有限公司申请的专利语音降噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115171713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210763607.X，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权语音降噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由李晶晶设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音降噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音降噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质，语音降噪方法包括：获取通过麦克风采集的第一语音数据，获取通过骨传导传感器采集的第二语音数据；将第一语音数据中第一频段的语音数据和第二语音数据中第二频段的语音数据输入语音融合降噪网络进行预测得到目标降噪语音数据；其中，第一频段大于第二频段；语音融合降噪网络是预先通过将麦克风带噪语音数据和骨传导带噪语音数据作为输入数据，将与麦克风带噪语音数据对应的麦克风干净语音数据作为训练标签进行训练得到的。本发明语音降噪方案提高了语音降噪效果。

本发明授权语音降噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪方法，其特征在于，所述语音降噪方法包括以下步骤： 获取通过麦克风采集的第一语音数据，获取通过骨传导传感器采集的第二语音数据； 将所述第一语音数据中第一频段的语音数据和所述第二语音数据中第二频段的语音数据输入语音融合降噪网络进行预测得到目标降噪语音数据； 其中，所述第一频段大于所述第二频段；所述语音融合降噪网络是预先通过将麦克风带噪语音数据和骨传导带噪语音数据作为输入数据，将与所述麦克风带噪语音数据对应的麦克风干净语音数据作为训练标签进行训练得到的； 在所述语音融合降噪网络的一轮训练中，将所述麦克风带噪语音数据中所述第一频段的语音数据和所述骨传导带噪语音数据中所述第二频段的语音数据输入待训练的所述语音融合降噪网络，进行预测得到预测降噪语音数据； 基于所述预测降噪语音数据中所述第一频段内的语音数据和所述麦克风干净语音数据中所述第一频段内的语音数据计算第一损失； 基于所述预测降噪语音数据中所述第二频段内的语音数据和所述麦克风干净语音数据中所述第二频段内的语音数据计算第二损失； 确定与本轮训练的训练轮次对应的本轮加权权重，其中，训练轮次越大时所述第二损失对应的加权权重越大； 根据所述本轮加权权重对所述第一损失和所述第二损失进行加权求和得到目标损失，根据所述目标损失更新待训练的所述语音融合降噪网络，以将更新后的所述语音融合降噪网络作为下一轮训练的基础； 经过多轮训练后，将更新后的所述语音融合降噪网络作为训练完成的所述语音融合降噪网络。

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