买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学申请的专利一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784505.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质是由朱文武;王鑫;蔡婕;关超宇;唐亚腾;徐进;钟滨设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质；可获取目标内容多模态的图结构，基于目标模型结构描述信息搜索目标图学习模型，通过第一融合单元对节点的特征信息进行聚合更新，对同目标内容的节点进行特征融合得到融合后图结构，将更新后图结构和融合后图结构输入第二融合单元使其基于更新后图结构对节点的特征信息进行聚合更新，对新更新后图结构及融合后图结构中同目标内容的节点进行特征融合得到新融合后图结构，将新更新后图结构和新融合后图结构输入新第二融合单元进行处理，得到最后的第二融合单元的融合后图结构，通过预测单元对融合后图结构中各节点进行预测后进行内容处理；可提升多模态内容处理的准确性。

本发明授权一种多模态内容处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态内容处理方法，其特征在于，包括： 获取多个目标内容在多个模态下的图结构，其中，一个图结构中的不同节点对应不同目标内容在同一模态下的特征信息，不同图结构中节点的连接关系相同，所述目标内容为文字、图片、音频或者视频中的至少一种； 基于所述目标内容对应的目标模型结构描述信息，搜索得到用于处理所述图结构的目标图学习模型，所述目标图学习模型至少包括第一融合单元、至少一个第二融合单元以及预测单元； 通过所述第一融合单元，基于所述图结构中各节点以及邻近节点对各所述节点的特征信息进行聚合更新，对各更新后图结构中同一所述目标内容的节点进行特征融合，得到一融合后图结构，将各所述更新后图结构以及所述融合后图结构输入所述第二融合单元； 通过当前的第二融合单元，基于所述更新后图结构中各节点以及邻近节点对各节点的特征信息进行聚合更新，对新的更新后图结构以及所述融合后图结构中同一目标内容的节点进行特征融合，得到一新的融合后图结构，以下一第二融合单元为新的当前的第二融合单元，将新的更新后图结构以及新的融合后图结构输入所述新的当前的第二融合单元进行处理，得到最后一个第二融合单元输出的融合后图结构； 通过所述预测单元，针对所述融合后图结构中各所述目标内容对应的节点进行预测，得到所述目标内容的预测结果，基于所述预测结果进行内容处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司;清华大学，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。