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龙图腾网获悉湖南中医药大学申请的专利一种伤寒论数字辨证方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210674329.0，技术领域涉及：G16H70/60；该发明授权一种伤寒论数字辨证方法和装置是由刘东波;晏峻峰;韦昌法;文志华设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伤寒论数字辨证方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种伤寒论数字辨证方法和装置。所述方法包括：对伤寒论原文进行分析和挖掘，得到六经病及变证的病、证、症、法、方的概念层次结构树；并从六经病提纲证、方剂治疗、治法禁用误用、共性知识等四方面构建规则库；将获取的用户输入症状集合及其可信度集合作为证据集合；采用Rete算法进行证据集合与规则库之间的模式匹配得到匹配规则集；计算匹配规则集中每一规则的结论可信度，并排序，选择可信度值大于预定阈值的规则组成议程队列；根据规则结论的种类对议程队列中的每一匹配规则进行产生式混合推理。该方法将产生式推理和可信度推理结合起来并运用到伤寒论的辨证过程，为伤寒论的数字辨证提供一条新思路和新方法。

本发明授权一种伤寒论数字辨证方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种伤寒论数字辨证方法，其特征在于，所述方法包括： 对伤寒论原文进行分析和挖掘，得到六经病及变证的病、证、症、法、方的概念层次结构树； 根据伤寒论原文中论及的六经病提纲证或病证定义、方剂治疗、治法禁用和误用的条文、以及六经病及变证的病、证、症、法、方的概念层次结构树，进行知识抽取和产生式推理规则构建，得到伤寒论数字辨证规则库；所述规则库包括六经病提纲证推理规则、方证推理规则、治法禁用误用推理规则以及共性知识推理规则； 将获取的用户输入的症状集合及其可信度集合作为证据集合； 采用Rete算法进行所述证据集合与所述规则库之间的模式匹配，得到匹配规则集； 计算匹配规则集中每一规则的结论可信度，并按照所述结论可信度递减的方式对匹配规则进行排序，选择可信度值大于预定阈值的规则组成议程队列； 根据规则结论的种类，对议程队列中的每一匹配规则进行产生式混合推理，直到得到推理结果或满足推理结束条件； 其中，计算匹配规则集中每一规则的结论可信度，并按照所述结论可信度递减的方式对匹配规则进行排序，选择可信度值大于预定阈值的规则组成议程队列，包括： 步骤400：根据预设的原则，设置规则的可信度，并根据证据的类型，设置证据的可信度；证据分为初始证据和中间证据；具体步骤包括： 将六经病提纲证推理规则和共性知识推理规则的可信度设置为1；将治法禁用误用推理规则的可信度设置为-1； 将方证推理规则的可信度分为四个等级，包括推荐、适宜、允许以及禁止，并分别将可信度设置为1、0.8、0.6、-1； 当证据为初始证据时，将证据的可信度设置为提供证据的用户给出的值； 当证据为中间证据时，将证据的可信度设置为前一阶段得到的推理结论的可信度； 将证据的否定形式的可信度设置为证据的可信度的相反数； 当证据E为组合证据时，分别计算合取式证据集的可信度和析取式证据的可信度；合取式证据的可信度的计算公式为： CFE和＝min{CFE1,CFE2,…,CFEn} 其中，CFE和为合取式证据的可信度，E为合取式证据，E＝E1ANDE2AND…ANDEn，E1E2……En分别为证据1、证据2、……证据n，n为证据的数量，为大于1的整数；为CFE1、CFE2、……、CFEn分别为证据1、证据2、……证据n的可信度； 析取式证据的可信度的计算公式为： CFE析＝max{CFE1,CFE2,…,CFEn} 其中，CFE析为析取式证据的可信度，E析为析取式证据，E析＝E1ORE2OR…OREn； 步骤402：根据证据的可信度和规则的可信度计算结论的可信度；其中，结论的可信度的计算包括两种情况： 当结论是由一条规则推出的结论时，根据证据和规则的可信度计算规则的结论可信度；所述结论的可信度计算方法公式为： CFH＝CFH,E*max{0,CFE} 其中，CFE为证据E的可信度，根据每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结论可信度； 当由多条规则推出同一结论时，根据每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结论可信度；并根据多条规则的结论可信度计算综合可信度，得到结论的可信度；具体步骤包括： 当由k条规则推出同一结论时，根据每条规则的证据和规则的可信度计算每条规则的结论可信度； 根据第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度，计算第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度；综合可信度的计算公式为： 其中，CF1H为第一条规则的结论可信度，CF2H为第二条规则的结论可信度；CF1-2H为第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度；PH为结论H的先验概率； 根据第一条规则的结论可信度和第二条规则的结论可信度的综合可信度以及第三条规则的结论可信度，计算前3条规则的结论可信度的综合可信度；依此进行下去，直到前述k条规则均被合成，得到k条规则的综合可信度，并将所述k条规则的综合可信度作为结论的可信度； 步骤404：按照所述结论可信度递减的方式对匹配规则进行排序，选择可信度值大于预定阈值的规则组成议程队列。

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