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龙图腾网获悉浙江万里学院申请的专利一种低频信号非侵入式负荷开关状态辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210672598.3，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种低频信号非侵入式负荷开关状态辨识方法是由袁杰;金冉;张延红设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低频信号非侵入式负荷开关状态辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开的低频信号非侵入式负荷开关状态辨识算法包括以下步骤：收集各单电器的电流、有功功率和无功功率的训练数据，对电流、有功功率和无功功率进行聚类，得到单电器的开关状态类集合；根据训练数据中某一时刻和其上一时刻的总电表电流、有功功率和无功功率提取训练特征；根据训练特征和已知各电器开关状态序列构造规范化的训练集；将训练集送入神经网络模型中进行训练，得到开关状态辨识模型；工作时根据当前时刻和其上一时刻的总电表电流、有功功率和无功功率构造工作特征；将工作特征送入开关状态辨识模型得到组合开关状态并从中分解出各单电器的开关状态。本发明方法能够准确得到各单电器的工作状态，为后续进一步分解辨识奠定基础。

本发明授权一种低频信号非侵入式负荷开关状态辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种低频信号非侵入式负荷开关状态辨识方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集各单电器的电流、有功功率和无功功率的训练数据，对各单电器的电流、有功功率和无功功率进行聚类，得到单电器的开关状态类集合； 2根据训练数据中某一时刻和其上一时刻的总电表电流、有功功率和无功功率提取训练特征，步骤2的具体过程为： 2.1每分钟采样一次，采样得到训练数据中总电表时刻t的总电流it、总有功功率pt和总无功功率qt作为t时刻训练特征向量的第1、2、3维特征； 2.2计算时刻t与上一时刻t-1的总电流的差值it-it-1、总有功功率的差值pt-pt-1和总无功功率的差值qt-qt-1作为t时刻训练特征向量的第4、5、6维特征； 2.3用下式得到t时刻训练特征向量的其它N维特征： 其中cluster1k和cluster2k分别表示第k种电器第1种状态类和第2种状态类的聚类中心，而it k表示第k种电器时刻t的电流值，这样总共得到6+N维特征，以该6+N维特征作为训练特征； 3根据训练特征和已知各单电器开关状态序列构造规范化的训练集； 4构造神经网络模型，将训练集送入神经网络模型中进行训练，得到开关状态辨识模型； 5工作时根据当前时刻和其上一时刻的总电表电流、有功功率和无功功率构造工作特征； 6将工作特征送入训练好的开关状态辨识模型得到组合开关状态，从组合开关状态中分解出各单电器的开关状态，步骤6的具体过程为： 6.1对于每组电器组，将工作特征送入训练好的开关状态辨识模型，得到组合开关状态类别号，该组合开关状态类别号为0-15间的一个正整数； 6.2将组合开关状态类别号转换成4位二进制数，不足4位时在前面补0； 6.3根据每个电器在该组电器组中的序号从4位二进制数相应位置得到该电器状态，0表示该电器在当前时刻的状态为未工作的关状态，1表示正在工作的开状态。

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