桂林电子科技大学文益民获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114898372B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210628050.9,技术领域涉及:G06V30/148;该发明授权一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法是由文益民;王利兵设计研发完成,并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及文字检测领域,具体涉及一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法,包括:使用ResNet提取目标的特征信息,并在ResNet中利用感受野残差块RFRB产生丰富的感受野;使用多路融合特征金字塔网络MF‑FPN对特征信息进行融合,得到目标不同层次的特征信息;将特征信息输入RPN得到一定数量的候选框;将候选框和特征信息经RoIAlign后输入分类分支和掩码分支预测目标的类别信息、边界框信息和掩码信息,并在分类分支中使用Re‑Score机制抑制非文字目标以及在分类分支和掩码分支使用边缘注意力机制EAM突出目标的边缘,该方法可有效检测不同尺度的越南场景文字目标,并剔除一些非文字目标。
本发明授权一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘注意力引导的越南场景文字检测方法,其特征在于, 包括:使用ResNet提取目标的特征信息,并在ResNet中利用感受野残差块RFRB产生丰富的感受野; 使用多路融合特征金字塔网络MF-FPN对特征信息进行融合,得到目标不同层次的特征信息; 将特征信息输入RPN得到一定数量的候选框; 将候选框和特征信息输入RoIAlign,经RoIAlign后输入分类分支和掩码分支,预测目标的类别信息、边界框信息和掩码信息,并使用Re-Score机制抑制非文字目标,同时利用边缘注意力机制EAM突出目标的边缘; 所述候选框和特征信息经RoIAlign后输入分类分支和掩码分支,预测目标的类别信息、边界框信息和掩码信息,具体方式是: 将候选框和特征信息输入RoIAlign,将该目标的特征图映射到固定尺寸; 将固定尺寸的特征图输入分类分支,经由Re-Score机制得到精确的类别信息,同时利用边缘分支预测目标的边缘轮廓概率图,并将预测得到的边缘轮廓概率图和类别与边界框预测分支的中间特征信息相乘形成边缘注意力EAM,引导模型预测精确的边界框信息; 将固定尺寸的特征图输入掩码分支得到目标的掩码图,同时利用边缘分支预测目标的边缘轮廓概率图,并将预测得到的边缘轮廓概率图和掩码预测分支的中间特征信息相乘形成边缘注意力EAM,引导模型预测精确的掩码信息。
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