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龙图腾网获悉品茗科技股份有限公司申请的专利一种起吊装置施工现场的安全监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115180522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210613319.6，技术领域涉及：B66C15/06；该发明授权一种起吊装置施工现场的安全监测方法和系统是由朱常玉;莫绪军;单建华;王晶;成卫琴;俞琦莺设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种起吊装置施工现场的安全监测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种起吊装置施工现场的安全监测，其中，该方法包括：获取起吊装置施工现场的历史图像集，并标注其中的目标对象；构建检测网络和分类网络，基于标注之后的历史图像集，分别训练检测网络和分类网络，分别得到检测模型和分类模型；采集施工现场的当前图像，通过检测模型，检测当前图像中的人体对象和吊钩，通过分类模型，识别人体对象中的特定人体对象；根据当前图像中的吊钩和特定人体对象，在当前图像中确定目标区域；实时跟踪特定人体对象，获取其对应在当前图像中的坐标，并判断坐标，在预设时间段内是否处于目标区域，若否，指示发送安全警报。通过本申请，提升了塔吊施工现场的安全监控能力，更进一步的保障了施工人员的安全。

本发明授权一种起吊装置施工现场的安全监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种起吊装置施工现场的安全监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取起吊装置施工现场的历史图像集，并标注其中的目标对象，其中，所述目标对象包括吊钩、特定人体对象和非特定人体对象； 构建检测网络和分类网络，基于标注之后的历史图像集，分别训练所述检测网络和所述分类网络，分别得到检测模型和分类模型，其中，所述分类模型为mobilenetv3模型，在所述分类模型的训练过程中，通过focalloss损失函数均衡正负样本； 采集所述施工现场的当前图像，通过所述检测模型，检测所述当前图像中的人体对象和吊钩，通过所述分类模型，识别所述人体对象中的特定人体对象；其中，通过检测模型，检测所述当前图像中的人体对象和吊钩，包括： 通过主干网络，提取当前图像中的特征，其中，所述主干网络为Ghostnet结构， 通过neck层融合所述特征得到特征图，其中，所述neck层包括自顶向下采样层和自底向上采样层，自顶向下采样层获取语义信息，自底向上采样层采样层获取定位信息，基于所述语义信息和所述定位信息融合所述特征； 通过检测头检测所述特征图，得到述当前图像中的人体对象和吊钩； 根据所述当前图像中的吊钩，在所述当前图像中确定目标区域； 实时跟踪所述特定人体对象，获取其对应在所述当前图像中的坐标，并判断所述坐标，在预设时间段内是否处于所述目标区域，若否，指示发送安全警报。

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