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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于压缩感知的认证方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115243255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210615521.2，技术领域涉及：H04W12/06；该发明授权基于压缩感知的认证方法、装置、电子设备及存储介质是由吴慧慈;张云飞;陶小峰;方怡;徐瑨设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩感知的认证方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于压缩感知的认证方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于信道估计技术根据接收到的来自发射端的发送信号确定信道状态信息；根据信道状态信息提取原始认证向量；利用稀疏矩阵和观测矩阵对原始认证向量进行压缩处理以确定当前时刻的认证向量；利用预先获取到的前一时刻的认证向量和当前时刻的认证向量构建检验统计量；确定检验统计量是否大于预先设置的判决门限；响应于检验统计量大于判决门限，则确定发送信号为合法信号。本申请满足了5G网络中对认证安全的要求，降低了认证的复杂度，加快了认证的流程，提升了物联网的安全性和可靠性，利用了物理信道的特点，可以抵御来自物理层的攻击，并且降低了终端设备的功耗。

本发明授权基于压缩感知的认证方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于压缩感知的认证方法，其特征在于，包括： 基于信道估计技术根据接收到的来自发射端的发送信号确定信道状态信息； 根据所述信道状态信息提取原始认证向量； 根据所述原始认证向量确定SIMO信道矩阵；其中，所述SIMO信道矩阵表示为 其中，RRX表示所述接收端的信道矩阵的列相关矩阵，tr表示矩阵； 将所述SIMO信道矩阵转化为NL维的列向量；其中，所述列向量表示为 其中，表示L维的列向量，N表示天线的数量，L表示每条信道的路径数； 根据第k个数据包的列向量确定第k个数据包的列向量估计值；所述第k个数据包的列向量估计值表示为 其中，Nk表示信道估计的误差，满足复高斯分布； 根据所述第k个数据包的列向量估计值确定可压缩稀疏信号；定义观测矩阵；其中，所述观测矩阵表示为Φ∈RM*NLMNL； 根据所述观测矩阵对所述可压缩稀疏信号进行压缩处理以确定当前时刻的认证向量；其中，所述当前时刻的认证向量表示为 利用预先获取到的前一时刻的认证向量和当前时刻的认证向量构建检验统计量； 确定所述检验统计量是否大于预先设置的判决门限； 响应于所述检验统计量大于所述判决门限，则确定所述发送信号为合法信号。

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