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龙图腾网获悉深圳亿嘉和科技研发有限公司申请的专利一种变压器异常检测模型训练和部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114999527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210592928.8，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种变压器异常检测模型训练和部署方法及装置是由尹帅;宋广伟;谢杰斌;张鹏设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器异常检测模型训练和部署方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器异常检测模型训练和部署方法及装置，方法包括步骤：变压器异常检测模型训练；对完成训练的变压器异常检测模型进行多次迭代验证，得到对应数量的输出结果；对输出结果进行后处理，得到对应数量的预测结果，基于所有预测结果，利用综合判断策略，得到最终预测结果；模型部署和在线推理，异常标注和预警统计等。本发明方法利用实时数据驱动，能够自动化迭代式地在线训练和部署变压器异常检测模型，能够极大的减少人工离线的模型训练和部署的成本，同时不断提高模型的预测精度，降低异常误报率。

本发明授权一种变压器异常检测模型训练和部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变压器异常检测模型训练和部署方法，用于变压器状态在线监测系统，其特征在于，包括步骤： 对完成训练的变压器异常检测模型，使用测试集进行多次迭代验证，得到对应数量的输出结果； 对变压器异常检测模型的输出结果进行后处理，得到对应数量的预测结果，基于所有预测结果，利用综合判断策略，得到最终预测结果； 变压器异常检测模型完成验证后，进行模型部署和在线推理，即将模型参数自动加载到变压器系统中，对外提供推理服务接口，对实时采集的变压器声纹数据进行在线推理，若变压器异常检测模型检测到异常信号，发出预警信息，存储预警数据； 完成模型部署和在线推理后，由人工定期对预警数据进行人工异常校正，确定变压器异常检测模型推断的异常是否是真实的异常，以及异常的类别是否属实，如果预警数据与真实情况不符，即进行人工标注类别，同时将标注后的数据更新到声纹数据库，用于后续变压器异常检测模型的迭代训练； 还包括预警数据定期统计步骤，即在预设一个周期内自动统计变压器异常检测模型的误报率，当误报率达到预设的指标时，自动触发自动化训练任务，基于上一个变压器异常检测模型的模型参数进行初始化，更新参数以及训练集，进行迭代式训练； 若一个周期内误报率未达到期望目标，通过调度器重启训练服务，开启下一轮迭代训练，否则不重启。

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