买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210576200.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置是由吕宜生;魏泽兵;王飞跃设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置，其中方法包括：获取待预测区域中各站点的第一历史交通流量；将所述各站点的第一历史交通流量输入至交通流量预测模型，得到所述交通流量预测模型输出的所述各站点的预测交通流量；所述交通流量预测模型基于所述各站点的第二历史交通流量训练得到；所述交通流量预测模型用于基于所述各站点的第一历史交通流量提取所述各站点对应的时空特征，并基于所述各站点对应的时空特征进行交通流量预测；所述时空特征由所述交通流量预测模型中的时空同步图聚合模块同步提取得到。本发明提供的方法与装置，优化了建模流程，同时极大地提升了交通流量的预测性能，实现了端到端的交通流量预测。

本发明授权基于时空同步图聚合的交通流量预测方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空同步图聚合的交通流量预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测区域中各站点的第一历史交通流量； 将所述各站点的第一历史交通流量输入至交通流量预测模型，得到所述交通流量预测模型输出的所述各站点的预测交通流量； 所述交通流量预测模型基于所述各站点的第二历史交通流量训练得到；所述交通流量预测模型用于基于所述各站点的第一历史交通流量提取所述各站点对应的时空特征，并基于所述各站点对应的时空特征进行交通流量预测；所述时空特征由所述交通流量预测模型中的时空同步图聚合模块同步提取得到，所述时空同步图聚合模块通过图卷积实现时空特征的同步提取； 其中，所述时空同步图聚合模块包括特征提取模块，所述特征提取模块包括交替排列的特征提取单元和批量归一化层；所述特征提取单元包括多个并行的时空同步图聚合通道以及与多个时空同步图聚合通道连接的特征聚合层，每个时空同步图聚合通道结构相同，每个时空同步图聚合通道的权重随机初始化且不进行参数共享，且最终的目标函数一致； 所述各站点对应的时空特征基于如下步骤提取得到： 基于所述时空同步图聚合模块中的编码模块，对所述各站点的第一历史交通流量进行编码，得到所述各站点对应的流量特征； 基于所述时空同步图聚合模块中的特征提取模块，应用所述各站点对应的流量特征，空间邻接矩阵，以及时间邻接矩阵进行特征提取，得到所述各站点对应的时空特征； 所述空间邻接矩阵表示所述各站点之间的连通关系，所述时间邻接矩阵表示所述各站点在各时刻对应的各时间节点之间的连通关系，所述特征提取单元中的时空图同步聚合单元实现将时间和空间特征的提取整合为一个同步的卷积过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。