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龙图腾网获悉药渡经纬信息科技(北京)有限公司申请的专利用于药物优化的数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210564835.4，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权用于药物优化的数据处理方法和装置是由丁红霞;徐更惟;伍星;吴忠毅;余志颖;李靖;廖宛玲;李琪设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于药物优化的数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于药物优化的数据处理方法和装置。该方法包括：获取待优化药物数据，其中，待优化药物数据为待优化药物的相关数据；基于预设的强化学习模型对待优化药物数据执行多个预处理，得到多个过程优化药物数据，其中，多个预处理为基于分子结构的预设分子处理，多个过程药物优化数据为待优化药物经所述预处理后得到的多个不同分子结构的药物数据；以及对多个过程优化药物数据进行属性筛选处理，得到目标优化药物数据集，目标优化药物数据集包括多个满足预设属性的过程优化药物数据。解决了现有技术中药物分子优化过程中存在数据优化效率较低的技术问题，实现了提高药物分子的数据优化效率的技术效果。

本发明授权用于药物优化的数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于药物优化的数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待优化药物数据，其中，所述待优化药物数据为待优化药物的相关数据； 基于预设的强化学习模型对所述待优化药物数据执行多个预处理，得到多个过程优化药物数据，其中，所述多个预处理为基于分子结构的预设分子处理，所述多个过程药物优化数据为所述待优化药物经所述预处理后得到的多个不同分子结构的药物数据；以及 对所述多个过程优化药物数据进行属性筛选处理，得到目标优化药物数据集，所述目标优化药物数据集包括多个满足预设属性的过程优化药物数据； 其中，基于预设的强化学习模型对所述待优化药物数据执行多个预处理包括：通过平衡二叉树对待优化药物进行分子切割与分子片段更新，通过平衡二叉树对待更新分子片段进行编码处理，得到更新分子片段编码； 其中，获取参考药物数据集，参考药物数据集中包括多个参考药物数据，参考药物数据为用于表征有活性的化合物的数据；通过对多个参考药物数据进行基于分子结构的切割处理，得到多个参考分子片段数据；对多个参考分子片段数据进行相似度计算处理，得到多个参考相似度数据，基于多个参考相似度数据构建基于药物分子片段相似性的平衡二叉树； 通过强化学习模型对待优化药物进行基于分子片段的更新处理，计算更新的分子片段在药物分子中的位置信息，根据不同分子片段的更改获得的过程优化药物进行预设属性计算，根据属性计算结果对药物分子中的不同位置处的更新进行调整，强化学习模型对产生理想范围内属性的分子得到更高的奖励，其中满足一个给定属性范围的奖励与找到这个目标优化药物的化合物的难度是负相关的，奖励函数在第i代的计算方式如下： Ni＝∑checkpi,s，其中M是第i代总分子数量，Pi是第i代符合多参数优化目标的分子数量，Ni是第i代符合多属性优化目标且相似的分子数量，s是相似度，δ是阈值常数，β是学习率，checkpi,s是一个指示函数，当分子pi的相似度大于阈值δ时，其值为1，否则为0。

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