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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114938531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210556592.X，技术领域涉及：H04W40/10；该发明授权基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法是由许峰;倪茜;刘京;董佳辉;张烁设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一个基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法。本方法首先利用改进的DPC‑MND聚类方法完成分簇，同时将传感器节点分为三类，即普通节点、簇头节点和伪基站节点，三种节点各司其职，接着通过区块链共享路由或Dijkstra方法构建路由路径，最后基于多跳转发的形式将感测数据传输至基站。本发明针对大规模异构无线传感器网络，尽可能减少整体网络能量损耗，提高能量利用效率，延长每个传感器节点的存活时间，从而延长网络生存时长，在能耗和稳定性等性能上的综合能力表现更优。

本发明授权基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法在权利要求书中公布了：1.基于区块链的异构无线传感器网络高能效拓扑控制方法，其特征在于,具体过程如下： 101根据欧氏距离为每一个传感器节点nodei选择邻近点集合knni； 102为每一个传感器节点nodei计算其局部密度ρi； 其中，knni表示节点nodei的k个邻近点集合，dij为节点nodei到nodej的欧氏距离； 103根据局部密度ρi计算出节点nodei到其他节点的相对距离δi，nodei的相对距离定义为与其最近的局部密度较大节点的距离： 若nodei的局部密度最大，即不存在局部密度大于nodei的节点，则将nodei的相对距离设置为与其他节点间欧式距离的最大值： 104计算每个节点nodei的密度峰值决策值γi；决策值由局部密度ρi、相对距离δi以及节点与基站的距离dtos决定： 105选择伪基站PBS，将网络区域均匀划分为多个小区域，在每个区域中选择PBS决策值pγi最大的节点成为该区域的伪基站，并从相应簇中分离； 伪基站决策值pγi的定义如下： 其中，ei为nodei的剩余能量，dtoc为nodei到区域中心的距离； 106将所有节点的决策值γ按照降序排列，选择其中最大M个峰值节点作为最终的密度峰值集合Cn；计算其余节点到Cn中所有节点的相互邻近度Ai,j，对每个节点选择相互邻近度最大的峰值节点，加入成簇； Ai,j＝degi→j·degj→i 107选择簇头节点，每个网络周期内在每个簇中根据簇头选举因子选出簇头节点CH，每个簇内簇头选举因子最大的节点当选为簇头，簇内其余节点是普通节点，簇头选举因子公式如下： 其中，Eres为网络内剩余能量的平均值，e为节点剩余能量；Dres为网络内剩余节点到基站距离的平均值，d为节点距基站距离；c为该节点当选簇头次数，r为当前网络周期数；u、v、γ为权重参数，u+v+γ＝1； 108簇头选举结束后，网络内节点被分为三类，即普通节点、簇头节点和伪基站节点； 109普通节点在每一个网络周期内负责感测数据，并将感测后数据传输给所属的簇头； 110普通节点将感测数据传输给CH后，CH将收集到的感测数据融合后形成固定大小的数据包传输给PBS； 111若存在PBS到基站的路由路径，则直接选择该条路径作为路由路径； 112若区块链中不存在该PBS到基站的路由路径，则通过Dijkstra方法计算最短路径作为路由路径，计算时权重影响因素包括下一跳候选节点的剩余能量、与本节点的距离、到下一跳候选节点的方向以及下一跳候选节点参与路由的次数； 113接着将计算出的伪基站PBSi到基站的最短路径pathi，记录在区块链中； 114PBS根据路由路径逐跳传输数据包至基站。

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