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龙图腾网获悉成都秦川物联网科技股份有限公司申请的专利智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210532059.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质是由邵泽华;向海堂;权亚强;李勇;魏小军设计研发完成，并于2022-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质，该方法由政府供电调控管理平台执行。该方法包括：获取目标区域未来时间段的天气特征、目标区域未来时间段的时间事件特征以及目标区域当前时间段的基础经济发展特征；基于上述特征，通过用电预测模型预测目标区域未来时间段的人均生活用电量；基于目标区域未来时间段的人均生活用电量，确定目标区域未来时间段的供电策略。该物联网系统包括依次交互的用户平台、政府服务平台、政府供电调控管理平台、政府传感网络平台和对象平台。该方法通过智慧城市政府供电调控装置实现。该方法还通过计算机可读存储介质存储的计算机指令被读取后运行。

本发明授权智慧城市政府供电调控方法、物联网系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市的用电预测方法，其特征在于，所述方法由政府供电调控管理平台执行，所述方法包括： 获取目标区域未来时间段的天气特征、所述目标区域未来时间段的时间事件特征以及所述目标区域当前时间段的基础经济发展特征； 基于所述目标区域未来时间段的天气特征、所述目标区域未来时间段的时间事件特征以及所述目标区域当前时间段的基础经济发展特征，通过用电预测模型预测所述目标区域未来时间段的人均生活用电量，所述用电预测模型为深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络中的至少一种；所述目标区域未来时间段的人均生活用电量用于确定所述目标区域未来时间段的供电策略；其中， 所述用电预测模型通过训练过程获取，所述训练过程包括： 获取多个训练样本及其标签，所述多个训练样本包括所述目标区域历史未来时间段的天气特征、所述目标区域历史未来时间段的时间事件特征以及所述目标区域历史当前时间段的基础经济发展特征，所述标签包括历史未来时间段的实际人均生活用电量；以及 基于所述多个训练样本训练初始用电预测模型，得到所述用电预测模型； 所述方法还包括： 基于所述目标区域未来时间段的人均生活用电量，确定所述目标区域未来时间段的目标供电策略； 所述基于所述目标区域未来时间段的人均生活用电量，确定所述目标区域未来时间段的目标供电策略包括： 获取多组所述目标区域未来时间段的供电策略，作为候选供电策略； 基于每一组所述候选供电策略、所述目标区域未来时间段的人均生活用电量，通过效果预测模型预测所述每一组所述候选供电策略对应的缩减率； 基于每一组所述候选供电策略，确定每一组所述候选供电策略对应的补贴总金额； 将多组所述候选供电策略中补贴总金额小于补贴总金额的阈值且缩减率最大的候选供电策略确定为所述目标区域未来时间段的目标供电策略；所述效果预测模型通过训练过程获取，所述训练过程包括： 获取多个训练样本及其标签，所述多个训练样本包括历史未来时间段的供电策略、所述目标区域历史未来时间段的人均生活用电量，所述标签包括历史未来时间段的实际缩减率；以及 基于所述多个训练样本训练初始效果预测模型，得到所述效果预测模型。

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