买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉临沂大学申请的专利一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509374.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统是由胡顺波;张付春;王玉文;李盟;白贤彪;孔德壮;胡尊瑞设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该异常脑图像分割方法包括：获取异常脑原图像；对异常脑原图像进行归一化处理，利用灰度共生矩阵提取纹理特征图像，搭建卷积神经网络模型，将异常脑原图像和纹理特征图像输入至所搭建的卷积神经网络模型进行模型训练，基于训练好的卷积神经网络模型对核磁共振脑图像进行分割，其中，在卷积神经网络模型中引入位置注意力机制模块和通道注意力机制模块。通过结合灰度共生矩阵和双重注意力机制能够有效地分割出脑健康组织和肿瘤区域，提高三维异常脑图像的分割准确率。

本发明授权一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双重注意力机制的异常脑图像分割方法，其特征在于，包括： 获取异常脑原图像； 对所述异常脑原图像进行归一化处理，利用灰度共生矩阵生成纹理特征图像，搭建卷积神经网络模型，利用灰度共生矩阵计算统计量均值、标准差、对比度和相异度，生成均值、标准差、对比度和相异度的纹理特征图像；将所述异常脑原图像和纹理特征图像输入至所搭建的卷积神经网络模型进行模型训练，基于训练好的卷积神经网络模型对核磁共振脑图像进行分割； 其中，所述卷积神经网络模型包括编码器和解码器，在编码器中，设置五个卷积模块，每个模块包含一个残差模块；在解码器中，第一次上采样融入位置注意力机制模块和通道注意力机制模块，之后的上采样只融入通道注意力机制模块；所述异常脑原图像和纹理特征图像分别经过编码器进行特征提取，得到特征图，所述特征图在进行跳跃连接之后输入至解码器； 所述编码器包括五个卷积模块，第一个卷积模块将异常脑原图像和生成的纹理特征图像输入进来进行3×3×3卷积，经过批标准化层和LeakyRelu激活后短连接输入到下一个卷积模块，第二个卷积模块至第五个卷积模块使用残差块来取代池化层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人临沂大学，其通讯地址为：276000 山东省临沂市兰山区双岭路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。