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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种危险船只的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210485301.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种危险船只的识别方法及装置是由崔江静;仇炜;廖雁群;邱明;黄顺涛;熊婷婷;黄汉贤;方义治;李辰设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种危险船只的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种危险船只的识别方法及装置，其方法包括：获取待测航道船只图像；将待测航道船只图像输入预选构建的目标全卷积网络，得到危险船只识别结果；危险船只识别结果确定待测航道船只图像中的待测船能够通过待测航道船只图像中的输电线路；其中，目标全卷积网络的构建方法包括：获取航道光学遥感图像数据集；将航道光学遥感图像数据集划分为图像训练集和图像测试集；将图像训练集中的所有遥感图像数据输入初始全卷积网络中进行训练，得到训练后的全卷积网络；将图像测试集中的所有遥感图像数据输入训练后的全卷积网络中，结合非极大值抑制算法，得到目标全卷积网络。解决传统的危险船只不能在不同识别场景均保持高精度识别的问题。

本发明授权一种危险船只的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种危险船只的识别方法，其特征在于，包括： 获取航道光学遥感图像数据集； 将所述航道光学遥感图像数据集划分为图像训练集和图像测试集； 将所述图像训练集中的所有遥感图像数据输入初始全卷积网络中进行训练，得到训练后的全卷积网络；其中，所述初始全卷积网络采用区域全卷积网络R-FCN的结构，并采用ResNet作为特征提取网络； 将所述图像测试集中的所有遥感图像数据输入所述训练后的全卷积网络中，结合非极大值抑制算法，得到目标全卷积网络； 获取待测航道船只图像； 将所述待测航道船只图像输入所述目标全卷积网络，得到危险船只识别结果；所述危险船只识别结果用于确定所述待测航道船只图像中的待测船是否能够通过所述待测航道船只图像中的输电线路； 获取航道光学遥感图像数据集之后，还包括： 对所述航道光学遥感图像数据集中的遥感图像数据进行预处理，具体包括：对所述航道光学遥感图像数据集中的所有遥感图像数据进行图像降噪及灰度直方图增强； 对于所述航道光学遥感图像数据集中的黑夜遥感图像数据及浓雾遥感图像数据，采用多尺度Retinex算法进行图像增强。

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