上海淇玥信息技术有限公司李心宇获国家专利权
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龙图腾网获悉上海淇玥信息技术有限公司申请的专利集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880635B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210477231.6，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法、系统、电子设备及介质是由李心宇;聂婷婷;沈赟设计研发完成，并于2022-05-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法、系统、设备及介质。该方法包括：将筛选的特征数据输入构建的基于集成提升树的规则模型进行迭代，并记录所述规则模型在每次迭代下的预测能力；根据所述规则模型在不同迭代次数下的预测能力选取规则模型中的决策树；根据所述决策树进行提取击中率和准确率符合预设条件的优化规则，并将所述优化规则组成优化的规则集；基于所述规则集对待分析数据进行识别，根据识别结果确定所述待分析数据对应的对象的安全等级。由此提高海量信息处理中的匹配实际应用场景的规则挖掘以及精准的分类识别，确定用户安全等级，尤其准确识别黑名单企业并给予提醒以保证企业安全。
本发明授权集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种集成提升树构建的模型的用户安全等级识别方法，其特征在于，包括： 将筛选的特征数据输入构建的基于集成提升树的规则模型进行迭代，并记录所述规则模型在每次迭代下的预测能力； 根据所述规则模型在不同迭代次数下的预测能力选取规则模型中的决策树，包括：确定所述规则模型在迭代过程中预测能力最高时的迭代次数，根据所述预测能力最高时的迭代次数选取预测能力高于预设能力值的决策树； 根据所述决策树提取击中率和准确率符合预设条件的优化规则，并将所述优化规则组成优化的规则集，包括：在指定的最大提取棵数下对所述规则模型的每个所述决策树执行遍历算法提取树中每个叶子节点，将筛选出的叶子节点的信息进行规则的逻辑语义结构解析，并将所有所述规则进行去重和筛选而形成优化的规则集； 基于所述规则集对待分析数据进行识别，根据识别结果对所述待分析数据对应的对象进行安全分级。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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