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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利目标对象的特征识别和数据推荐方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210455189.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权目标对象的特征识别和数据推荐方法、装置及存储介质是由石志林设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的特征识别和数据推荐方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：目标对象的特征识别方法和数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网和人工智能。目标对象的特征识别方法包括：获取包括目标对象的多个操作行为的数值表达且用于表征操作行为所涉及的推荐客体的行为序列，通过各个操作行为与目标推荐客体的所属类目的相关性以及操作行为的数值表达与目标推荐客体的数值表达之间的相关性来计算操作行为与目标推荐客体的相关性，并据以从行为序列中选出与目标推荐客体相关性满足预设条件的操作行为；并在此基础上计算目标对象对各个推荐客体的感兴趣程度和获取目标对象的特征。实现了自动筛选出与目标推荐客体相关度高的行为用于特征识别和数据推荐。可减少特征识别和数据推荐的计算量并提升了效果。

本发明授权目标对象的特征识别和数据推荐方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的特征识别方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的行为序列的数值表达，其中，所述行为序列的数值表达包括目标对象的多个操作行为的数值表达，所述操作行为的数值表达用于表征所述操作行为所涉及的推荐客体； 对于推荐客体构成的客体数据集合中的多个目标推荐客体，根据所述行为序列的数值表达，分别获取所述目标对象对每个所述目标推荐客体的相对感兴趣程度； 根据所述目标对象对每个所述目标推荐客体的相对感兴趣程度获取所述目标对象的特征； 其中，获取所述目标对象对每个所述目标推荐客体的相对感兴趣程度，具体包括： 根据所述行为序列的数值表达，计算所述行为序列中的各个操作行为与所述目标推荐客体的相关性，具体包括：计算所述操作行为所属的类目与所述目标推荐客体所属的类目的相关性作为第一分量，以及，计算所述操作行为的数值表达与所述目标推荐客体的数值表达之间的相关性作为第二分量，根据所述第一分量与所述第二分量获取所述行为序列中的各个操作行为与所述目标推荐客体的相关性； 根据所述行为序列中的各个操作行为与所述目标推荐客体的相关性，从所述行为序列中筛选出与所述目标推荐客体相关性满足预设条件的操作行为作为参考行为序列； 根据所述参考行为序列，获取所述目标对象对所述目标推荐客体的相对感兴趣程度。

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