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龙图腾网获悉江苏大学镇江流体工程装备技术研究院;江苏大学申请的专利一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210415828.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法是由王文杰;李静煜;裴吉;陈佳;尹庭赟设计研发完成，并于2022-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法，主要包括以下步骤：第一：确定一个关于效率的函数；第二：确定一个关于压力脉动的函数；第三：根据前两函数确定性能优化函数；第四：用粒子群算法对最终函数寻优，使用拉丁超立方试验设计方法初始化粒子的分布；第五：在求解过程中，利用脚本程序调用三维建模、网格划分及数值模拟程序；第六：当优化结束时，观察粒子所处位置，若位于可行域边界上，则回到步骤三中重新调整可行域的上下限再次寻优，从而得到最优方案。本发明使用粒子群算法自动多目标寻优，通过调用脚本程序实现轴流风机的三维建模，网格划分及非定常数值计算，在可行域范围内可快速实现对轴流风机的多目标性能优化。

本发明授权一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非定常计算的轴流风机多目标优化方法，包括以下步骤： 步骤一：轴流风机的设计采用基本翼型参数化设计方法，选取对效率影响较大的参数叶片进口角αF1、叶片出口角βF1、叶片厚度s、叶片弦长t四个变量，确定设计变量可以变化的范围，将上述四个参数作为函数变量确定一个目标函数： fαF1,βF1,s,t＝η 步骤二：选取对轴流风机的压力脉动值影响较大的参数导叶进口角αF2、导叶出口角βF2、叶片数与导叶数比值μ、叶片与导叶在轴向的距离l四个变量，确定设计变量可以变化的范围，将上述四个参数作为函数变量确定另一个目标函数： fαF2,βF2,μ,l＝P 步骤三：将步骤一、步骤二中两个目标函数作商，组成性能优化函数将此函数值作为优化目标，以全压风量为约束条件；选取叶片进口角αF1、叶片出口角βF1、叶片厚度s、叶片弦长t、导叶进口角αF2、导叶出口角βF2、叶片数与导叶数比值μ、叶片与导叶在轴向的距离l为优化输入值，并确定各变量的上限和下限，形成可行区域； 步骤四：用粒子群算法对步骤三中性能优化函数寻优，确定粒子群算法的种群数，使用拉丁超立方试验设计方法初始化粒子在可行域中的分布，每个粒子为不同翼型导叶的设计方案； 步骤五：设定粒子群算法的迭代步数，在粒子群算法的求解过程中，粒子群算法利用脚本程序自动调用三维建模、网格划分及数值模拟程序并计算每个粒子的性能优化函数值； 步骤六：当迭代步数到达设定值时，优化结束，观察粒子在种群中所处位置，若粒子位置位于可行域边界上，则回到步骤三中重新调整可行域的上限和下限再次寻优，最终得到最优翼型导叶方案。

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