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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320404.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法是由刘义鹏;左汪洋;王海霞;陈朋;梁荣华设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法在说明书摘要公布了：一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法，包括以下步骤：1通过光学相干层析成像OpticalCoherenceTomography,OCT设备采集指纹切片序列；2对指纹切片图进行预处理，包括图像去噪和图像尺寸调整；3通过记忆增强的去噪自编码器网络重构，得到隐性空间特征重构误差；4根据阈值判断指纹切片的图像块是否为真实指纹，从而实现伪造指纹的自动检测。本发明有效地解决了有监督网络模型训练方法对数据标注的依赖、人为设计防伪特征检测鲁棒性差等问题，同时提升了伪造指纹自动检测方法的精度和泛化能力。

本发明授权一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1）通过光学相干层析成像OCT设备采集指纹切片图像； 2）对指纹切片图像进行图像预处理； 3）通过记忆增强的去噪自编码器网络进行重构，得到隐性空间的特征向量的重构误差； 4）根据阈值判断指纹切片图像是否为真实指纹，从而实现伪造指纹的自动检测； 所述步骤2）包括以下步骤： 21）使用BM3D方法对OCT设备采集的指纹切片图像进行去噪，降低OCT成像过程引入噪声的影响，得到平滑的指纹切片图像； 22）所有指纹切片图像通过双线性差值，调整图像尺寸，并按照一定窗口大小将指纹切片图像进行区域分块，得到多个图像块； 所述步骤3）包括以下步骤： 31）构建记忆增强的去噪自编码器网络； 32）使用真实指纹训练记忆增强的去噪自编码器网络，得到训练好的网络模型； 所述步骤31）中的构建记忆增强的去噪自编码器网络的过程如下： 311）对输入到去噪自编码器网络中的图片，添加高斯噪声； 312）设置编码器，由下采样模块构成，每个下采样模块由卷积层，批归一化层和激活层构成； 313）设置解码器，由上采样模块构成，每个上采样模块由双线性差值层，卷积层，批归一化层和激活层构成； 314）设置记忆体重构模块，由一个矩阵和稀疏注意力寻址构成，稀疏注意力寻址包含稀疏注意力计算和阈值抑制两部分； 315）设置损失函数，由特征重构损失和图像重构损失构成； 316）设置模型参数初始化； 317）设置优化器； 所述步骤3）还包括以下步骤： 33）将步骤2）得到的图像块，经过编码器得到的特征向量和经过记忆体重构模块后的特征向量，计算重构误差，将此误差作为判别分数； 所述步骤4）的过程为：根据召回率或准确率条件要求设置阈值，通过将步骤33）得到的判别分数与阈值对比，确定待检指纹是否为真实指纹。

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