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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210326100.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法是由刘海波;刘志尧;沈晶;陈云杰;张靖欣;刘宜柱;王海枫设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法，步骤为：图像预处理；设计染色体编码；建立初始化种群；设计适应度函数；定义遗传算子。本发明基于遗传算法，将对称轴检测问题转化为种群的进化、变异、搜索最优解的问题，通过对算法中遗传算子的定义确定了搜索过程，完成了对搜索过程的优化；通过定义算法的自适应函数，充分考虑了图像对称性、对称轴的垂直性以及对称轴的偏移距离这三个因素，从而优化算法的选择过程。通过种群的遗传进化，得出最优面部对称轴，从而解决面部对称轴检测问题。

本发明授权一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的人脸图像面部对称轴检测方法，其特征在于： 步骤1.图像预处理； 步骤2.设计染色体编码； 步骤3.建立初始化种群； 给初始化种群设置一个随机生成的范围，即活动区间，记为：startvalue和stopvalue，以提高初始化种群的质量，同时用最少的迭代次数得出最优的对称轴； 步骤4.设计适应度函数； 步骤4.1：当前个体为对称轴时，整张面部图像的对称性，其计算公式为： 其中symmetry表示唇部对称性，total表示唇部区域的总像素数，match表示唇部对称区域的像素数； 步骤4.2：个体的垂直性，即偏移角度，用个体与图像y轴夹角的余弦值来表示； 步骤4.3：个体的偏移距离，此处定义个体中点与图像中心点的接近度，值域为[0,1]，接近度越大说明个体的适应能力越强，其公式为： nearness＝1-distancestopvalue-startvalue2 其中接近度记作nearness，线段中点与图像中心点的距离记作distance； 步骤4.4：根据步骤4.1-4.3，设计适应度函数公式为： fitness＝sym*w_sym+verticality*w_verticality+nearness*w_nearness 其中fitness表示个体适应度，sym、verticality、nearness分别表示对称性、垂直性、接近度，w_sym、w_verticality、w_nearness分别表示三者的权重 步骤5.定义遗传算子； 所述遗传操作包括选择操作、交叉操作与变异操作； 其中选择操作包括轮盘赌策略、锦标赛策略、精英保留策略； 交叉方式包括交叉、两点交叉、多点交叉、均匀交叉及洗牌交叉； 变异操作分为3种：1变异操作是平移变异，随机生成平移像素个数x，当前最优解的两个横坐标同时加上或减去x完成平移变异；2变异操作是对当前个体的旋转变异，随机生成平移像素个数x，当前最优解的两个横坐标一加一减x完成旋转变异；3变异操作是随机变异，即在横坐标的活动区间范围内随机生成一个横坐标值作为变异个体的染色体编码；通过这样定义变异操作来维持种群的多样性并加速向最优解收敛。

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