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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所;北京鸿合爱学教育科技有限公司申请的专利一种性格个性化辅助的手写签名验证方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210293144.5，技术领域涉及：G06V40/30；该发明授权一种性格个性化辅助的手写签名验证方法及装置是由田丰;姚文卿;黄进;李俊峰设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种性格个性化辅助的手写签名验证方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种性格个性化辅助的手写签名验证方法及装置，属于人机交互领域。所述方法针对采集到的用户手写签名样本，使用不同的特征选择不同的分类器进行分类，由于图像特征、轨迹特征和用户性格特征所提供的信息是各异的，利用不同特征的多样性，可以提升判别精度，同时可以根据用户的手写签名轨迹信息来预测用户的性格，将用户签名个性化。通过带有正负样本标签和性格标签的数据有监督地训练了支持向量机分类器，可以达到96％的验证准确率。

本发明授权一种性格个性化辅助的手写签名验证方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种性格个性化辅助的手写签名验证方法，其步骤包括： 构建手写签名列表，所述手写签名列表包括：目标用户的手写签名和性格类型； 针对所述目标用户的待验证手写签名，分别获取签名图像与签名轨迹； 基于所述签名图像进行图像分类，并结合所述手写签名，获取第一预测结果； 通过计算所述签名轨迹与所述手写签名中的目标签名轨迹之间的距离，获取第二预测结果； 基于所述签名轨迹进行性格类型分类，并结合所述性格类型，获取第三预测结果；其中，所述基于所述签名轨迹进行性格类型分类，并结合所述性格类型，获取第三预测结果，包括： 提取所述签名轨迹的轨迹特征； 将所述轨迹特征输入性格预测模型，得到性格类型预测结果，其中，通过以下步骤构建所述性格预测模型： 通过大五人格量表对被试者的性格心理特征进行定量建模，获取被试者的人格维度，所述人格维度包括：开放性、外倾性、宜人性、责任心或情绪稳定性； 将被试者签名轨迹的轨迹特征作为输入，所述人格维度作为标签，并使用ResNet-18卷积神经网络进行五分类训练，得到所述性格预测模型； 判断所述性格类型预测结果是否为所述性格类型的标签，以得到第三预测结果； 对所述第一预测结果、第二预测结果与第三预测结果进行加权计算，得到所述待验证手写签名的验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院软件研究所;北京鸿合爱学教育科技有限公司，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村南四街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。