科大讯飞股份有限公司万根顺获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利一种语音识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114520001B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281930.3，技术领域涉及：G10L15/197；该发明授权一种语音识别方法、装置、设备及存储介质是由万根顺;王磊奇;潘嘉;高建清;刘聪;胡国平;刘庆峰设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待识别语音，基于预先训练得到的语音识别模型对待识别语音进行识别，其中，语音识别模型通过两个阶段的训练得到，第一阶段以使训练语音的识别结果与训练语音标注的文本一致为目标进行训练，第二阶段以平衡训练语音的语音识别结果的文本单元错误率与语义可接受度为目标进行训练。经由本发明提供的语音识别方法可获得用户可接受度较高的语音识别结果。
本发明授权一种语音识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别语音； 基于预先训练得到的语音识别模型对所述待识别语音进行识别； 其中，所述语音识别模型通过两个阶段的训练得到，第一阶段以使训练语音的识别结果与训练语音标注的文本一致为目标进行训练得到语音识别基线模型，第二阶段以平衡训练语音的语音识别结果的文本单元错误率与语义可接受度为目标对所述语音识别基线模型进行训练； 对所述语音识别基线模型进行训练，包括： 基于所述语音识别基线模型对训练语音进行识别，得到训练语音的若干候选识别结果； 确定每个候选识别结果对应的文本单元错误率和语义变化评估指标，其中，所述语义变化评估指标能够反映对应的候选识别结果相对于训练语音的标注文本的语义变化； 结合每个候选识别结果对应的文本单元错误率和语义变化评估指标，确定所述语音识别基线模型在每个候选识别结果上的预测损失； 根据确定出的预测损失对所述语音识别基线模型进行参数更新。
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