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中国核电工程有限公司易珂获国家专利权

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龙图腾网获悉中国核电工程有限公司申请的专利核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627075B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210248899.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置是由易珂;赵侠;赵思桥;刘家豪设计研发完成,并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置,所述方法包括:获取安全壳外表面的待检测图像;对所述待检测图像进行处理,以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像;对所述阴影去除图像中的缺陷特征进行增强,并获得缺陷特征增强的局部图像;识别所述局部图像中的缺陷像素点,并根据每个缺陷像素点的位置绘制获得缺陷像素点坐标图;根据所述缺陷像素点坐标图,获得所述安全壳外表面的缺陷的识别结果。本发明用以解决传统人工检测核电厂安全壳外表面缺陷,工业危险高,易漏检、误检等问题,能够及时发现安全壳外表面缺陷,进而提高安全壳的安全性能。

本发明授权核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种核电厂安全壳外表面缺陷自动识别方法,其特征在于,所述缺陷是裂缝,所述方法包括: 获取安全壳外表面的待检测图像; 选择滤波算法对所述待检测图像进行处理,以获得所述安全壳外表面的阴影去除图像,所述滤波算法基于选定尺寸的像素窗口对所述待检测图像进行滤波,所述选定尺寸的像素窗口为对所述待检测图像中已知特征的阴影被滤除的最大尺寸的窗口; 对所述阴影去除图像中的缺陷特征进行增强,并获得缺陷特征增强的局部图像,具体包括: 采用边缘检测算法对所述阴影去除图像进行边缘检测和增强,以获得包含表征缺陷特征的图像边缘的边缘增强图像, 截取所述边缘增强图像中的每一图像边缘所在的局部图像,以获得若干所述缺陷特征增强的局部图像; 识别所述局部图像中的缺陷像素点,并根据每个缺陷像素点的位置绘制获得缺陷像素点坐标图; 根据所述缺陷像素点坐标图连线,获得所述安全壳外表面的缺陷的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国核电工程有限公司,其通讯地址为:100840 北京市海淀区西三环北路117号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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