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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种免化学染色的高活性精子检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210242704.4，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权一种免化学染色的高活性精子检测方法是由矫岢蓉;沈华;邢涛;卞殷旭;史乾佑;朱长美;朱日宏设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免化学染色的高活性精子检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种免化学染色的高活性精子检测方法，包括：利用基于微流控的精子活性分选与观察装置采集未经化学染色的健康精子的数字图像；利用复数深度神经网络色彩迁移模型采集到的数字图像进行非线性智能色彩迁移处理；在染色图像的R、B通道做二值化处理，分别确定各精子的头部位置与尾部位置，由二者共同联合确定出其对应的完整精子的位置并截取；将精子图像输入基于深度学习的精子判别卷积神经网络中，判别是否完整健康。本发明实现对基于微流控的精子活性分选与观察装置分选过程精子细胞的免化学染色成像，使细胞无需化学染色便可实现与染色相同的观察与检测效果，提高了精子观察与检测效率。

本发明授权一种免化学染色的高活性精子检测方法在权利要求书中公布了：1.一种免化学染色的高活性精子检测方法，其特征在于，步骤如下 步骤1、利用基于微流控的精子活性分选与观察装置采集未经化学染色的健康精子的数字图像I0，作为待检测图像； 步骤2、构建初始复数深度神经网络色彩迁移模型，通过训练样本集训练优化初始模型，得到复数深度神经网络色彩迁移模型，利用复数深度神经网络色彩迁移模型对步骤1中的未经化学染色精子的数字图像I0进行非线性智能色彩迁移处理，得到包含n个精子的染色图像Ic，n为20～30，染色风格为医学HE染色标准，精子头部显蓝色，尾部显红色； 其中构建初始复数深度神经网络色彩迁移模型，具体如下： 步骤2-1、设定第一复数生成器c_G1将数字图像从X域向Y域转化，与第二复数生成器c_G2将数字图像从Y域向X域转化，转化结果为像素值为复数的复数图像，完成色彩风格的迁移，其中X域与Y域的复数图像指根据复数图像的振幅部分划分X域与Y域，对于普通数字图像直接划分； 步骤2-2、设定第一复数判别器DY，DY对Y域复数图像的振幅矩阵进行置信判别，并对相位矩阵进行归一化判别；设定第二复数判别器DX，DX对X域的复数图像的振幅矩阵进行置信判别，并对相位矩阵进行归一化判别； 步骤2-3、设定损失，第一对抗损失LGANc_G1,DY,X,Y、第二对抗损失LGANc_G2,DX,Y,X、第一循环重构判别器Dcyc1c_G1,c_G2、第二循环重构判别器Dcyc1c_G2,c_G1，所述循环重构判别器与损失函数均针对复数运算单独建立，用以计算损失，反向传播更新生成器与判别器的复数权重； 步骤3、在染色图像Ic的R、B通道做二值化处理，分别确定各精子的头部位置与尾部位置，由二者共同联合确定出其对应的完整精子的位置，再将其从染色图像Ic中截取出，得到n张精子图像Ic_i，其中1≤i≤n； 步骤4、将精子图像Ic_i输入基于深度学习的精子判别卷积神经网络中，以《世界卫生组织人类精液检查与处理实验手册》册中标准，判断精子图像Ic_i是否为形态学完整的健康精子，依据置信概率，在I0与Ic中标记其位置与置信概率，从而检测图像I0与染色图像Ic中的活性健康精子。

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