中国科学院软件研究所孔彦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210223842.8，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法及系统是由孔彦;吴富章;武延军设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法及系统，涉及深度学习领域，通过端到端深度卷积神经网络寻找场景图片到姿势动作的直接映射，为用户推荐适合当前拍照场景的姿势，解决用户想不到合适的姿势、不会摆姿势的痛点。
本发明授权一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种根据拍照场景生成推荐拍照姿势的方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集人体姿势经过筛选的且背景清晰的图片，得到初始数据集； 获取初始数据集中的每张图片中人体姿势骨骼点，得到姿势数据集； 扣除初始数据集中的每张图片中的人体并将扣除部分进行背景补全，得到只有背景场景的图片并构成场景数据集； 根据姿势数据集和场景数据集制作训练数据集； 将训练数据集中的图像输入到深度卷积神经网络模型中，该深度卷积神经网络模型通过迭代训练，学习场景图片到人体姿势骨骼点的映射关系；所述深度卷积神经网络模型基于ResNet50，中间结构由50层残差网络卷积层构成，在最后一层连接两个并行的池化层，在池化层后使用两层共享的多维全连接层，每个全连接层后使用ReLU激活函数；所述深度卷积神经网络模型含有两个输出分支，一个用于输出二维的人体姿势骨骼点坐标，另一个用于输出由拍照位置、脸部位置坐标组成的一维向量； 在用户进行拍照时，先拍摄场景图片并输入到训练好的所述深度卷积神经网络模型中，该模型输出推荐的拍照位置和拍照姿势给用户。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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