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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210228717.6，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置是由王光辉;李玉民;王逢浩设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置在说明书摘要公布了：本发明涉及仓储管理领域，具体是基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置，包括：通过机器视觉方法，面向WMS应用场景实现各类物理过程特征数据的自动化析取；非结构化数据与结构化数据的二次融合过程；面向WMS应用场景，构建基于区块链的物理可信分布式库存系统，并在进行溯源过程中给出分类结果，本发明基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置，通过机器视觉方法，面向WMS应用场景实现各类物理过程特征数据的自动化析取，实现了各类的物理特征抽取，并实现了物理可信描述的物理可信溯源，确保WMS系统中各物理过程可以被统一管理并精确溯源，避免了物理作伪过程的产生。

本发明授权基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置在权利要求书中公布了：1.基于非结构化区块链特征的物理可信溯源仓储管理装置，其特征在于，包括： 通过机器视觉方法，面向WMS应用场景实现各类物理过程特征数据的自动化析取； 非结构化数据与结构化数据的二次融合过程； 面向WMS应用场景，构建基于区块链的物理可信分布式库存系统，并在进行溯源过程中给出分类结果； 物理过程特征数据的自动化析取过程包括如下步骤： 步骤一：通过机器视觉的机器学习方法所使用的神经网络结构，自动对非结构化数据进行特征提取，包括对作业人员物理行为、货品转运物理过程的信息变化和目标货架变化的非结构化数据的映射； 步骤二：上述映射数据被视为神经网络的内部表征参数，在不解析其明确物理意义的前提下，直接被视为物理过程特征的析取结果，以析取无直接物理意义的物理过程特征数据； 步骤三：上述物理过程的析取结果，能够在WMS系统时间和空间基准下，进行分布式多节点的特征对齐与融合； 在步骤三中，融合过程是简单的特征叠加、特征语义融合或者特征二次分析融合； 物理层特征非结构化数据将在云平台逻辑层上层实现与物联网结构化数据的融合； 所述非结构化数据与结构化数据的二次融合过程是通过引入非结构化键值对，将非结构化的特征数据映射为结构化Key键。

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