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龙图腾网获悉桂林优利特医疗电子有限公司申请的专利一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210220304.3，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法是由韦笑;王梦龙;秦鑫龙设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法，通过深度卷积网络提取重叠峰形成的直方图的特征，通过特征识别出直方图上两个波峰的最佳分割点。网络模型训练完成后，部署到终端用于计算直方图的分割线时，只需要进行一次正向的卷积运算即可得到结果，无需多次迭代、求导、拟合计算，计算量较小。同时，计算出的分割点可以使分割点左右两侧的面积最符合重叠峰分离后的面积，即在流式细胞仪技术中使用本发明，可以得到更高的细胞分类精度。

本发明授权一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度卷积网络的重叠波分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用流式细胞仪采集各类细胞的各个检测信号的单独直方图，处理得到样本数据集； 构建依次排列的7个特征提取单元，再构建特征处理单元，形成深度卷积网络； 使用所述样本数据集完成模型的训练； 模型训练完成后可投入使用，进行分割点的输出； 所述利用流式细胞仪采集各类细胞的各个检测信号的单独直方图，处理得到样本数据集的步骤包括： 使用流式细胞仪采集各类细胞的各个检测信号的单独直方图； 人工筛选出两个合适的直方图，筛选出具有重叠的部分的信号波形，且两个直方图相加后得到的叠加直方图应有两个波峰，且波峰之间有波谷存在此处称波峰位置较小的直方图为A，另一直方图为B，叠加后形成的重叠直方图为C； 在C上计算出一个最佳分割点p，使得C中p点左侧的面积最接近于A的面积，p点右侧的面积最接近于B的面积； 设A的波峰坐标为a，B的波峰坐标为b，A、B叠加形成C后，C在A中的波峰坐标为a′，B的波峰坐标为b′；在C上从a′截取到b′，得到截取后的直方图片段C′，其长度为LC′＝b′-a′，此时C′上分割点p′＝p-a′； 将C′归化到0-1，得到C1′； 使用线性插值法将C1′长度调整为64，得到长度为64的直方图Hist64； 计算Hist64上的分割点pHist64； 所述模型训练完成后可投入使用，进行分割点的输出的步骤包括： 模型训练完成后可投入使用，对待分割的重叠峰直方图C，其A峰的最高点坐标为a′，峰的最高点坐标为b′；在C上从a′截取到b′，得到截取后的直方图片段b′，其长度为LC′＝b′-a′； 处理C′得到直方图Hist64的缩放系数K； 将Hist64输入模型，得到模型预测出的Hist64分割点pHist64； 通过p＝a'+pHist64÷K计算出重叠峰直方图C的最佳分割点。

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