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龙图腾网获悉国人康乐医学研究院(北京)有限公司申请的专利用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161584.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法及装置是由周墅设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法及装置，所述方法包括：采集用户医疗数据；对所述用户医疗数据进行标准化处理，以得到数值型用户数据集；利用HiLL可逆矩阵加密算法对所述数值型用户数据集的数据进行加密处理，并将加密处理后的数据存储在数据库中；对所述数据库中存储的数据进行还原处理，并利用基于K匿名聚类的改良算法将还原后的数据转换为脱敏数据，以发布到前端显示界面进行可视化展示。本发明针对数据生命周期的不同阶段特点，采用两种不同的数据加密方案：前端数据的隐私保护采用基于k匿名的改良算法；后台数据的加密采用可逆矩阵加密，从而实现从数据的生命周期出发对于医疗数据进行高效的隐私防护。

本发明授权用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于医疗健康档案管理系统的数据保护方法，其特征在于，所述方法包括： 采集用户医疗数据，所述用户医疗数据包括用户基本信息、用户基础医疗信息以及用户完全隐私信息； 对所述用户医疗数据进行标准化处理，以得到数值型用户数据集； 利用HiLL可逆矩阵加密算法对所述数值型用户数据集的数据进行加密处理，并将加密处理后的数据存储在数据库中； 对所述数据库中存储的数据进行还原处理，并利用基于K匿名聚类的改良算法将还原后的数据转换为脱敏数据，以发布到前端显示界面进行可视化展示； 其中，利用HiLL可逆矩阵加密算法对所述数值型用户数据集的数据进行加密处理，具体包括： 根据所述数值型用户数据集的规模生成相应维数的可逆矩阵； 从密钥集中筛选出与所述可逆矩阵的矩阵维数相同的密钥矩阵； 利用所述密钥矩阵对所述可逆矩阵进行矩阵运算得到加密矩阵； 其中，加密运算公式为：M＝P·A，M为加密矩阵，P为可逆矩阵，A为密钥矩阵； 其中，对所述数据库中存储的数据进行还原处理，具体包括： 利用所述可逆矩阵对所述数据库中存储的数据进行解密处理，其中，解密运算公式为：P＝M·A-1，M为加密矩阵，P为可逆矩阵，A为密钥矩阵； 其中，利用基于K匿名聚类的改良算法将还原后的数据转换为脱敏数据，具体包括： 对所述还原后的数据构成的数据集D中的准标识列和敏感数据列进行泛化处理以划分等价类； 设置等价类个数参数阈值K和敏感属性参数阈值L； 利用Fisher变换计算所述数据集D中数据对象之间的相似性，并构造相似性矩阵D1，其中，初始状态下，每个所述数据对象为一个簇，即D1＝{A1，A2，…，An}； 从所述相似性矩阵D1中选择相似性最大的两个簇Ai和Aj；如果|Ai|+|Aj|2K，|Ai|表示簇Ai的节点个数总和，|Aj|表示簇Aj的节点个数总和,则合并两个簇Ai和Aj为Ap，否则将两个簇Ai和Aj合并后再分裂成两个簇，使得满足|Ai|和|Aj|均在[K,2K之间；重复执行直到所述相似性矩阵D1中所有簇的节点个数总和不小于K； 检查所述相似性矩阵D1中每个簇是否均满足所述敏感属性参数阈值L的要求；如果不满足，在每个簇满足所述等价类个数参数阈值K的条件下，设置隐私保护参数b＝LK,分别计算每个簇中隐私保护参数b的值,如果所述簇的隐私保护参数小于b时，则通过添加或减少簇内的数据对象使得所述簇满足所述敏感属性参数阈值L的要求； 生成脱敏数据并输出。

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