山东极视角科技有限公司高依铨获国家专利权
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龙图腾网获悉山东极视角科技有限公司申请的专利一种图像去重超参数优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114241346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210125524.8,技术领域涉及:G06V10/74;该发明授权一种图像去重超参数优化方法、装置、设备及存储介质是由高依铨;邓富城;罗韵;陈振杰设计研发完成,并于2022-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像去重超参数优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像去重超参数优化方法、装置、设备及介质,包括:对待去重图像数据集进行随机采样得到采样图像数据;基于初始超参数集和预设图像去重算法对采样图像数据进行去重,得到去重图像数据集;利用基于目标距离计算方法创建的目标相似度函数对去重图像数据集中任意两张图像的相似度进行计算,得到目标相似度函数值;判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数,若未达到则利用目标相似度函数值对当前超参数集进行优化,并进入下一次迭代;若达到则将所有目标相似度函数值中相似度最小的值对应的优化超参数集作为目标超参数集,以便利用目标超参数集进行图像去重。本申请通过预先创建的目标相似度函数能够对超参数进行自动、高效的调优。
本发明授权一种图像去重超参数优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像去重超参数优化方法,其特征在于,包括: 对待去重图像数据集进行随机采样,得到预设数量的采样图像数据; 基于初始超参数集和预设图像去重算法对所述采样图像数据进行去重处理,得到去重图像数据集; 利用基于目标距离计算方法创建的目标相似度函数对所述去重图像数据集中任意两张图像的相似度进行计算,以得到目标相似度函数值; 判断当前迭代次数是否达到最大迭代次数,若未达到所述最大迭代次数,则利用所述目标相似度函数值对当前超参数集进行优化,得到优化超参数集,并利用所述优化超参数集对所述当前超参数集进行更新,再利用更新后的超参数集进入下一次迭代过程; 若达到所述最大迭代次数,则将所有迭代次数中得到的所述目标相似度函数值中相似度最小的值对应的所述优化超参数集作为目标超参数集,以便利用所述目标超参数集进行图像去重; 所述目标超参数集的获取过程对应的函数表达式为: θOPT=argmax|minfTfDθHPS;IS; 式中,θOPT表示所述目标超参数集,IS表示所述采样图像数据,θHPS表示当前超参数集,fD表示所述预设图像去重算法的函数,fT表示所述目标相似度函数; 其中,θHPS={x1,x2,x3,…,xk}且θHPS∈Θ; 式中,θHPS包括x1至xk,k个超参数,并且属于一个预定义的有界超参数搜索空间Θ。
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