南方科技大学程然获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种多目标优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417731B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210105206.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多目标优化方法、装置、设备及介质是由程然;侯章禄;柏卉;林剑清设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多目标优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多目标优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取种群和预设优化目标；根据预设优化目标对种群进行初始化，以得到初始解集；获取预设参考系数，根据预设参考系数对初始解集进行偏好分类，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集；根据第一偏好解集和第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练，以得到第一偏好子代；根据初始解集和第一偏好子代进行环境选择，以得到目标偏好解集。本发明实施例引入专家知识以及生成对抗网络得出的多目标优化方法，有效解决了多目标优化问题。尤其在面对混合动力控制系统中的多目标优化问题时，有效实现多目标优化，以使得混合动力控制系统的控制更加合理。
本发明授权一种多目标优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种混合动力汽车的多目标优化方法，其特征在于，包括： 获取种群和预设优化目标；其中，所述种群为混合动力汽车的动力控制系统的解集，所述预设优化目标包括：电池寿命更长、操作次数减少、排放更少和噪音更小中的至少一个； 根据所述预设优化目标对所述种群进行初始化，以得到初始解集； 获取预设参考系数，根据所述预设参考系数对所述初始解集进行偏好分类，以得到第一偏好解集和第一非偏好解集； 根据所述第一偏好解集和所述第一非偏好解集对预设生成对抗网络进行训练，以得到第一偏好子代； 根据所述初始解集和所述第一偏好子代进行环境选择，以得到目标偏好解集；其中，所述目标偏好解集用于表征所述动力控制系统的设计参数和混合动力控制规则。
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