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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利一种异常数据的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210071382.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种异常数据的检测方法及装置是由梅发茂;黄浩;付佳佳;马腾腾;刘晓燕;鲍远义设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常数据的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常数据的检测方法及装置，检测方法包括：获取电力数据集，所述电力数据集包括多个电力数据；计算所述电力数据之间的支持度，并生成支持度矩阵；根据所述支持度矩阵中每行数据的支持度总和，对所述支持度矩阵中的支持度进行聚类，得到多个子簇；对多个所述子簇进行对比，检测异常数据，得到所述电力数据的异常检测结果。本申请通过支持度矩阵中每行数据的支持度总和作为一个子簇中心，而无需人为事先制定聚类簇中心，也无需事先确定阈值和密度定义。本申请可根据个体模型计算的支持度总和自适应的调整聚类权重，降低聚类过程对数据结构的要求，以能够适用于更多的不同数据，提高异常数据检测方法的数据适应性。

本发明授权一种异常数据的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常数据的检测方法，其特征在于，包括： 获取电力数据集，所述电力数据集包括多个电力数据； 计算所述电力数据之间的支持度，并生成支持度矩阵； 根据所述支持度矩阵中每行数据的支持度总和，对所述支持度矩阵中的支持度进行聚类，得到多个子簇； 其中，所述根据所述支持度矩阵中每行数据的支持度总和，对所述支持度矩阵中的支持度进行聚类，得到多个子簇，包括： 步骤一，计算所述支持度矩阵中每行数据的支持度总和，并将所述支持度总和加入到所述支持度矩阵的对应行； 步骤二，确定多个所述支持度总和中的最大支持度总和，以及确定每列数据中的最大支持度； 步骤三，将目标最大支持度对应的列数据作为同一子簇，得到一个子簇，所述目标最大支持度为与所述最大支持度总和在同一行的最大支持度； 步骤四，删除所述支持度矩阵中的所述目标最大支持度，得到新的支持度矩阵； 重复迭代上述步骤一至步骤四，直至达到预设的迭代停止条件，得到多个子簇； 对多个所述子簇进行对比，检测异常数据，得到所述电力数据的异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。