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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116520396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072163.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法是由田坤;刘立彬;朱莉;王常波;张学涛;张敬仁;王蓬设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法，该基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法包括：步骤1：估算线性相移量；步骤2：估算常相移量；步骤3：进行相位一致性处理；步骤4：进行振幅谱匹配算子估计；步骤5：进行振幅谱一致性处理。该基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法能够适用信噪比差异较大的两期数据的连片一致性处理，通过多道统计和信噪比约束处理，提高匹配算子的稳定性和精确性。

本发明授权基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法在权利要求书中公布了：1.基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法，其特征在于，该基于多道统计和信噪比约束的连片数据一致性处理方法包括： 步骤1：估算线性相移量； 步骤2：估算常相移量； 步骤3：进行相位一致性处理； 步骤4：进行振幅谱匹配算子估计； 步骤5：进行振幅谱一致性处理； 在步骤1中，对于需要进行连片处理的两个区块，两个区块的数据存在部分重叠；以数据信噪比和分辨率较高的区块数据作为目标数据，记为A，设其重叠区域的数据为C；数据信噪比和分辨率相对较低的区块作为待处理数据,记为B，设其重叠区域的数据为D； 在步骤1中，按照如下方式估算线性相移量： 1数据D中选取信噪比较高的时窗区域，计算时窗中第i道数据的相位谱θDf； 2给定线性相移量的扫描范围，按照等间隔的线性相移量在扫描范围内由小到大进行扫描；设第j个线性相移量记为则频率fk所对应的线性相移量用下式进行计算， 其中，fNyquist为截至频率； 3计算相位谱θDf经线性相移θl j后的相位谱θDlf，f为频率； 并对θDlf进行2π的整数倍调整，使其满足-π≤θDlf≤π； 4对于目标数据C中相同时窗区域，计算时窗中第i道数据的相位谱θCf，并计算θCf与θDlf的差θlef， θlef＝θCf-θDlf 并对θlef进行2π的整数倍调整，使其满足-π≤θlef≤π； 5计算数据D时窗中第i道的振幅谱，依据振幅谱来确定有效频带的范围，对有效频带范围内的振幅谱值从小到大进行排序，剔除三分之一的极小值后，剩余振幅谱值所对应的频率记为fs1,fs2,…,fsn，将θlefs1,θlefs2,…,θlefsn作为剔除异常值后的相位差； 6计算第i道数据所对应的剔除异常值后的相位差的方差 式中，sn为频率的个数； 7对时窗中第i道数据，对j循环，重复步骤2-6，得到第i道数据所有相移量对应的方差，并寻找其中的最小方差所对应的相移量作为第i道数据的最佳线性相移量； 8对i循环，重复步骤1-7,得到重叠区各道对应的最佳线性相移量，对各道对应的最佳线性相移量从小到大排序，剔除四分之一的极大值和四分之一的极小值，并取剩余部分的均值，作为最终的适用于所有道的最佳线性相移量

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。