中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院秦宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116520424B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210072309.6，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法是由秦宁;韩宏伟;王常波;梁鸿贤;杨晓东;李凌云;孙兴刚;田坤设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法，包括：步骤1，将原始数据和预测多次波进行分窗，并打乱窗口的排列顺序；步骤2，将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组；步骤3，输入多个原始数据窗口和多个预测多次波窗口，并构建预测多次波的褶积矩阵和原始数据的向量；步骤4，构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题；步骤5，利用改进的快速迭代收缩阈值算法求解多次波自适应相减的匹配滤波器；步骤6，估计一次波。该基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法同时利用多个数据窗口的预测信息进行自适应相减的方法能更好的保护一次波，并有效去除残余多次波。
本发明授权基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法在权利要求书中公布了：1.基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法，其特征在于，该基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法包括： 步骤1，将原始数据和预测多次波进行分窗，并打乱窗口的排列顺序； 步骤2，将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组； 步骤3，输入多个原始数据窗口和多个预测多次波窗口，并构建预测多次波的褶积矩阵和原始数据的向量； 步骤4，构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题； 步骤5，利用改进的快速迭代收缩阈值算法求解多次波自适应相减的匹配滤波器； 步骤6，估计一次波。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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