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龙图腾网获悉南京烽火星空通信发展有限公司申请的专利一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210053702.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法是由李华蓉;曲宝珠;王康;李鑫;夏立;廖闻剑设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法，包括如下步骤：S1、获取图像；S2、涂抹区域分割，采用改进DDRNet‑23分割网络对S1中获取的图像的涂抹区域进行分割，以确定涂抹区域的特征和形状；S3、涂抹特征识别，对S2中涂抹区域的分割结果进行识别，将获取的分割结果，经Resize预处理后，送入到分类网络中进行分类；S4、整图场景识别，对S3中涂抹特征识别结果中正类样本索引对应的源图像缩放到的大小，并送入到分类网络进行识别，来判断该图像是否属于对应的类别。该种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法，通过使用语义分割方法和分类网络模型，从多个维度分别对图像场景进行描述，来解决单一维度场景解析描述粗糙的问题。

本发明授权一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取图像； S2、涂抹区域分割，采用改进DDRNet-23分割网络对S1中获取的图像的涂抹区域进行分割，以确定涂抹区域的特征和形状，之后采用自动化的方式生成训练样本，对数据进行训练，得到训练好的分割网络模型； S3、涂抹特征识别，对S2中涂抹区域的分割结果进行识别，将获取的分割结果，经Resize预处理后，送入到分类网络中进行分类，判断类别是否为负类，若不为负类，则将该图对应到源图像的索引保存到识别结果中，否则，将该图的索引进行丢弃； S4、整图场景识别，对S3中涂抹特征识别结果中正类样本索引对应的源图像缩放到的大小，并送入到分类网络进行识别，来判断该图像是否属于对应的类别，若类别满足特定的场景，则表示该图像为藏匿物品场景； 所述S2中自动化的方式生成训练样本的具体步骤为： S2-1、选取一定数量的室内外场景和其他场景的图像，对每一张图片S，其图像尺寸为H×W，在图上随机选择一个点为圆心点x1，y1； S2-2、根据距离区间来确定箭头的尾部位置x2，y2，在圆心和箭头尾部的区域之间随机选择一个点作为箭头头部和圆的轮廓交互点x3，y3； S2-3、构建一个尺寸为H×W，数值全部为0的掩码图M，在S和M的相同位置均画上圆和箭头，其中S中生成的涂抹区域使用随机颜色，M中生成的涂抹区域数值为1； S2-4、在掩码图M中，根据圆和箭头的位置，分别对其进行裁剪，用于生成检测流程中的涂抹特征识别训练数据。

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