买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉扬州大学申请的专利基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210040869.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法是由徐鹏程;仇建春;李帆;刘赛艳;蒋新跃设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法，包括：1构建水文C‑VineCopula树形结构；2采用极大似然估计法对C‑VineCopula参数估算；3通过多变量互信息和C‑VineCopula密度间的函数关系获得高维互信息；4通过标准化MiK‑MiT‑MaJ指标和滑动窗口法优化动态雨量站网。本发明采用C‑VineCopula获得多站点间高维相依性结构，实现站网目标函数信息总量和总相关量优化；利用克里金标准误差值实现雨量站网估计误差最优和雨量信息最优；将多目标优化简化为单目标优化提高优化效率，考虑降雨序列时变特性引发站网优化结果的动态特性。

本发明授权基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 1构建水文站网的C-VineCopula树形结构； 2采用极大似然估计法对C-VineCopula参数估算； 3通过多变量互信息和高维C-VineCopula密度间的函数关系获得多变量互信息； 4通过标准化MiK-MiT-MaJ指标和滑动窗口法优化动态雨量站网； 步骤4中包括如下步骤： 41从降雨序列趋势性角度采用滑动窗口法对站网优化结果动态分析；根据不同的窗宽将原始的站网序列Gd划分为m个站网子序列其中站网子序列和原始站网序列Gd只有降雨序列长度上的差别，站点个数仍然是d个站点； 42采用标准化MiK-MiT-MaJ指标将多目标优化问题转化为单目标优化，对站网子序列通过最大化StandMKTJ获得d个站点优选出c个站点的最优站点组合， StandMKTJ为 依据KSE值最小的原则作为优化目标函数，KSE为： 其中，h0j为Gc集合中c个站点任意一个站点位置和Gc之外其他任意点间的距离，γh0j是距离h0j下的变异值，μx为拉格朗日乘子，wj为权重值； 联合信息熵值JE为： 其中，px1,x2,…,xc为c个站点下的联合概率密度函数； 43根据获得的d个站点优选出c个站点组合产生k个不同的站点优化结果数据集，按照每个站点出现的次数算出每个站点的出现频率： 其中，为站点xi进入最优站点组合的频次，最终可以获得每个站点的优选频率

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。