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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210008929.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法是由史秀纺;林阳阳;张文安;陈博设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法在说明书摘要公布了：一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法，包括以下步骤：1由用户根据第三方的需求，设定轨迹出售比例p；2基于后验克拉美罗下界计算具有时空相关性的轨迹估计误差协方差，将其作为隐私保护强度的度量；3基于模拟退火算法选取轨迹出售比例p下估计误差协方差最大的n‑m个抑制点；4根据选取的抑制点，确定服务商出售轨迹Sb。本发明授权服务提供商出售用户上传的轨迹数据信息，通过只能出售限定的用户轨迹点给第三方数据购买者以保证用户的隐私信息安全。

本发明授权一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法在权利要求书中公布了：1.一种面向第三方数据请求的位置隐私保护的数据发布方法，其特征在于，包括以下步骤； 1由用户根据第三方的需求，设定轨迹出售比例p； 2基于后验克拉美罗下界计算具有时空相关性的轨迹估计误差协方差，将其作为隐私保护强度的度量； 3基于模拟退火算法选取轨迹出售比例p下估计误差协方差最大的n-m个抑制点； 4根据选取的抑制点，确定服务商出售轨迹Sb； 步骤2所述的基于后验克拉美罗下界计算具有时空相关性的轨迹估计误差协方差的方法，具体包括： 2.1确定基于PCRLB的目标函数，其公式解析如1所示： fis＝TrPCRLBsii＝1,...,n1 设用户真实位置点的状态为其中[xn,yn]T和分别表示第n个位置点的位置分量和速度分量；用户状态方程写成： sn＝Fsn-1+vn2 其中F是状态转移矩阵，vn是过程噪声；假设用户运动模型为匀速运动模型，vn为零均值，协方差矩阵为Q的高斯白噪声，则 其中t是用户轨迹中相邻位置点之间的间隔时间，q是过程噪声的参数； 用户上传位置的观测方程写成： zn＝A*sn+ωn3 其中ωn为服从拉普拉斯分布的噪声，A是观测矩阵， 根据状态转移的马尔可夫性，联合概率分布函数表示为： pSn+1,Zn+1＝pSn,Zn·psn+1|sn·pzn+1|sn+1 其中，Sn+1＝[s1,…,sn+1]T为用户n+1个真实位置点的集合，Zn+1＝[z1,…,zn+1]T为用户上传的n+1个伪位置点的集合； 2.2用户第n+1个位置点的无偏估计方差下界具有如下形式： 其中Jn+1为费雪信息矩阵FisherInformationMatrix，其递归计算方法为： 其中 初始费雪信息矩阵J0由先验概率密度函数pS0,Z0计算得到,即 2.3根据用户状态方程、观测方程和费雪信息矩阵计算出如下的结果： 如上迭代地计算，从而计算出每一个用户上传位置的无偏估计方差下限。

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