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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111675261.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备是由王蕾设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备在说明书摘要公布了：本公开提供的一种用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备，涉及用户画像技术，包括：获取训练数据集；训练数据集中包括多个无标记的原始样本；每个无标记的原始样本中包括用户的多个特征；对原始样本中的多个特征进行掩盖处理，得到掩盖后的训练样本；其中，训练样本中包括原始样本中的部分特征；根据训练样本以及与训练样本对应的原始样本对预设模型进行训练，得到用户画像模型；其中，用户画像模型用于输出用户画像向量。本公开提供的方案可以对训练样本的不同种类的多个特征进行整合训练，能够发现不同特征之间的关联性，使训练结果在具有通用性的同时也能够带来更好的准确率。

本发明授权用户画像模型训练的方法、用户数据确定方法、设备在权利要求书中公布了：1.一种用户画像模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集；所述训练数据集中包括多个无标记的原始样本；每个所述无标记的原始样本中包括用户的多个特征； 对所述原始样本中的多个特征进行掩盖处理，得到掩盖后的训练样本；其中，所述训练样本中包括原始样本中的部分特征； 根据所述训练样本以及与所述训练样本对应的原始样本对预设模型进行训练，得到用户画像模型；其中，所述用户画像模型用于输出用户画像向量； 其中，所述对所述原始样本中的多个特征进行掩盖处理，得到掩盖后的训练样本，包括：对所述原始样本中的每一特征都进行以下处理：获取所述原始样本中的第一特征；其中，所述第一特征是所述原始样本中的任意特征；根据预设概率确定对所述第一特征的掩盖处理方式；其中，预先设置有与每种掩盖处理方式对应的概率值，各概率值之和等于1；根据确定的所述掩盖处理方式对所述第一特征进行掩盖处理； 其中，确定的所述掩盖处理方式为第一方式时，所述根据确定的所述掩盖处理方式对所述第一特征进行掩盖处理，包括：将所述原始样本中的所述第一特征替换为掩盖特征； 其中，确定的所述掩盖处理方式为第二方式时，所述根据确定的所述掩盖处理方式对所述第一特征进行掩盖处理，包括：将所述原始样本中的所述第一特征替换为与所述第一特征属性相同的其他特征。

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