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中山大学刘小平获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种未来土地利用模拟方法、装置、存储介质及终端设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114357879B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111683375.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种未来土地利用模拟方法、装置、存储介质及终端设备是由刘小平;庄浩铭设计研发完成,并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种未来土地利用模拟方法、装置、存储介质及终端设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种未来土地利用模拟方法、装置、存储介质及终端设备,使用动态植被模型模拟气候变化下自然资源的叶面积覆盖比例,并结合FLUS模型模拟出的历史土地利用发展适宜性,获得未来土地利用需求。本发明结合了动态植被模型和FLUS模型,清晰地模拟出人类活动和自然气候对土地利用变化的影响,从而提高了模拟未来土地利用的有效性,以提供更加准确的数据来帮助科研人员进行地理信息科学领域的研究。

本发明授权一种未来土地利用模拟方法、装置、存储介质及终端设备在权利要求书中公布了:1.一种未来土地利用模拟方法,其特征在于,包括: 获取土地历史利用数据和空间驱动因子数据,并输入至FLUS模型中,获得第一发展适宜性数据;其中,所述第一发展适宜性数据包括林地历史发展适宜性、草地历史发展适宜性和裸地历史发展适宜性; 获取自然数据,并输入至动态植被模型中,获得自然植被的叶面积覆盖比例;其中,所述自然数据包括气候数据和自然背景数据,以及所述自然植被的叶面积覆盖比例包括林地叶面积覆盖比例、草地叶面积覆盖比例和裸地叶面积覆盖比例;所述获取自然数据,并输入至动态植被模型中,获得自然植被的叶面积覆盖比例,具体为:获取气候数据和自然背景数据,输入至动态植被模型中,模拟获得未来不同植被功能类型的叶面积覆盖比例;其中,所述气候数据和自然背景数据通过观测和模拟获得;根据不同植被功能类型对应的自然植被,将每个所述未来不同植被功能类型的叶面积覆盖比例分类并加总,获得每个所述自然植被的叶面积覆盖比例;所述获取气候数据和自然背景数据,输入至动态植被模型中,模拟获得未来不同植被功能类型的叶面积覆盖比例,具体为:根据预设的物理过程参数和预设的化学过程参数,输入至动态植被模型中,计算获得个体叶面积指数;根据所述气候数据和所述自然背景数据,输入至动态植被模型中,获得生长速率和死亡速率,从而获得种群密度;根据所述种群密度、所述个体叶面积指数以及冠层面积,计算获得不同植被功能类型的叶面积覆盖率FPC,计算公式如下: 式中,CA代表冠层面积,kallom、krp均为常量,D表示茎直径,P表示种群密度,LAIind表示个体叶面积指数; 根据所述叶面积覆盖比例,通过预设的算法对所述第一发展适宜性数据进行加权计算,获得第二发展适宜性数据; 根据所述第二发展适宜性数据,利用预设的转换规则,进行目标土地利用类型的迭代转换,以获得不同网格对应的土地利用类型,直到获得的土地利用类型的数量达到预设值后,停止迭代并输出未来土地利用需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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