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龙图腾网获悉深圳晶泰科技有限公司申请的专利机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111602028.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质是由李鹤设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括确定对应流程节点的配置信息的数据集和模型；所述流程节点为流程中的任一流程节点，所述配置信息包括指向所述数据集和所述模型的执行条件；建立所述流程节点与所述数据集、所述模型的关联关系；其中，所述关联关系能够用于指示所述流程节点在被执行时确定调用的所述数据集和所述模型。本发明通过在全流程中匹配各个流程节点执行时所需的数据集和模型，并建立各个流程节点与数据集、模型的关联关系形成闭环，在多模型共享数据集的环境下能够使数据生产与数据使用紧密关联，提高数据使用效率与效果，进而提升长周期流程的管理效率。

本发明授权机器学习模型的管理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型的管理方法，其特征在于，包括： 确定对应流程节点的配置信息的数据集和模型；其中，所述流程节点为流程中的任一流程节点，所述配置信息包括指向所述数据集和所述模型的执行条件，所述配置信息用于确定流程节点被执行时需要的数据集和模型； 建立所述流程节点与所述数据集、所述模型的关联关系；其中，所述关联关系能够用于指示所述流程节点在被执行时确定调用的所述数据集和所述模型； 所述建立所述流程节点与所述数据集、所述模型的关联关系通过以数据集、模型和流程为关系主体，作为DAG中的点，以数据集、模型和流程各自对应的版本为连接，作为DAG中的边，构建DAG； 其中，在确定对应流程节点的配置信息的数据集和模型之前，还包括：获取数据集；将所述数据集存储于数据集库中； 以及，获取模型；将所述模型存储于模型库中；其中，所述模型携带有用于确定所述模型的使用场景的模型描述； 其中，在将所述数据集存储于数据集库中，以及将所述模型存储于模型库中之后，还包括：通过DVC工具对所述数据集库中的数据集以及所述模型库中的模型进行版本化处理；对版本化处理后的数据集及模型，建立单个数据集与所有相关模型的关联关系。

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