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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利多分类梯度提升树的构建方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111402878.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权多分类梯度提升树的构建方法、装置及电子设备是由陈伟敬;马国强;范涛设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多分类梯度提升树的构建方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种多分类梯度提升树的构建方法、装置，包括：协作方设备获取各参与方设备的训练样本集合中各训练样本对应的梯度；其中，各参与方设备的训练样本集合构成样本总集；依据梯度大小，对样本总集中的训练样本进行排序，得到样本序列；确定样本序列的样本分位点，并基于样本分位点确定样本总集中的多个关键样本；确定多个关键样本中归属于各参与方设备的关键样本，并确定各参与方设备对应的目标非关键样本的数量；发送关键样本及目标非关键样本的数量至相应的参与方设备，以使各参与方设备基于关键样本及目标非关键样本的数量，协同协作方设备构建多分类梯度提升树。如此，通过横向梯度排序采样进行模型构建，从而减少多分类任务中的开销。

本发明授权多分类梯度提升树的构建方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多分类梯度提升树的构建方法，其特征在于，基于联邦学习系统，所述联邦学习系统包括协作方设备及至少两个参与方设备，所述方法包括： 协作方设备获取各参与方设备的训练样本集合中各训练样本对应的梯度；其中，各所述参与方设备的训练样本集合构成样本总集； 依据梯度大小，对所述样本总集中的训练样本进行排序，得到样本序列； 确定所述样本序列的样本分位点，并基于所述样本分位点确定所述样本总集中的多个关键样本； 确定所述多个关键样本中归属于各所述参与方设备的关键样本，并确定各所述参与方设备对应的目标非关键样本的数量； 发送所述关键样本及目标非关键样本的数量至相应的所述参与方设备，以使各所述参与方设备基于所述关键样本及目标非关键样本的数量，协同所述协作方设备构建所述多分类梯度提升树； 各所述参与方设备基于所述关键样本及目标非关键样本的数量确定目标训练样本集合，并基于所述目标训练样本集合对所述多分类梯度提升树的分裂点进行遍历，得到特征分裂增益直方图； 各所述参与方设备对所述特征分裂增益直方图进行加密处理，并将加密后的特征分裂增益直方图发送至所述协作方设备； 所述协作方设备接收各所述参与方设备发送的加密后的特征分裂增益直方图，并对所述加密后的特征分裂增益直方图进行解密或聚合处理，得到聚合后的特征分裂增益直方图； 基于所述聚合后的特征分裂增益直方图，确定所述多分类梯度提升树的分裂点的增益值，选取增益值最大的分裂点作为全局分裂点； 基于所述全局分裂点，构建所述多分类梯度提升树。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。