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龙图腾网获悉杭州逗酷软件科技有限公司申请的专利融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111406223.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置是由付聪聪设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置，方法包括：在获取缺陷数据后，对缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据；将输入数据输入到多路召回模型中，得到召回数据集；将缺陷数据和召回数据集输入到推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果；将相似度结果推荐给用户。采用本申请实施例可以实现缩小缺陷的比较范围，进而提高相似缺陷比较的效率。

本发明授权融合多特征的相似缺陷推荐的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种融合多特征的相似缺陷推荐的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取缺陷数据； 将所述缺陷数据按照预设业务类型进行分类，得到分类结果，所述分类结果包括目标业务类型和所述目标业务类型对应的目标缺陷数据； 根据预设的业务类型与缺陷类别之间的映射关系，确定所述目标业务类型对应的目标缺陷类别，所述业务类型与缺陷类别之间的映射关系根据实际应用场景识别分类； 从所述目标缺陷数据中确定与所述目标缺陷类别对应的关键词，所述关键词包括一个或多个用于表征缺陷的词，所述关键词反应问题的主体和现象； 根据预设的关键词与权重之间的映射关系，确定所述关键词对应的目标权重； 根据所述关键词和所述目标权重构建关键词词典，所述关键词词典用于召回训练，所述关键词和所述目标权重用于快速和精确召回包括关键词的缺陷数据； 对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据； 将所述输入数据输入所述多路召回模型中，得到召回数据集； 将所述缺陷数据和所述召回数据集输入推荐模型中进行缺陷相似度比较，得到倒序排列的相似度结果； 将所述相似度结果推荐给用户； 其中，所述对所述缺陷数据中的缺陷标题进行数据处理，得到用于多路召回模型的输入数据，包括：对所述缺陷标题进行数据预处理，得到缺陷数据集；利用所述关键词词典从所述缺陷数据集中检索包含所述关键词的所述目标缺陷数据；获取所述关键词在所述目标缺陷数据中的位置；根据所述关键词和所述位置构建特征数据集；根据所述缺陷数据集和所述特征数据集构建所述输入数据。

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