重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司雷翔获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛迪奇智人工智能科技有限公司申请的专利模型转换方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113962368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111356401.7,技术领域涉及:G06N3/10;该发明授权模型转换方法、装置和设备是由雷翔;张发恩;刘亚萍;丁昂;周江涛设计研发完成,并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型转换方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种模型转换方法、装置和设备,该方法包括:获取原始模型文件、量化图像集、模型转换配置信息;在接收到用户录入的自动转换指令时,获取所述用户在参数配置页面录入的多种量化精度;基于所述配置信息和所述量化图像集分别在每一种所述量化精度下创建多个针对所述原始模型文件的模型转换子任务;执行每个所述模型转换子任务,生成转换后模型集合,并从所述转换后模型集合中选取出目标模型。本申请节省了算法人员的时间,也避免了在多次操作过程中的所产生的误操作导致结果失败或者没有达到理想结果的问题,实现了最优模型的转换。
本发明授权模型转换方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种模型转换方法,其特征在于,包括: 获取原始模型文件、量化图像集、模型转换配置信息; 在接收到用户录入的自动转换指令时,获取所述用户在参数配置页面录入的多种量化精度; 基于所述配置信息和所述量化图像集分别在每一种所述量化精度下创建多个针对所述原始模型文件的模型转换子任务; 执行每个所述模型转换子任务,生成转换后模型集合,并从所述转换后模型集合中选取出目标模型;其中,所述转换后模型集合中的各个转换后模型,是通过执行对应模型转换子任务所生成的; 其中,所述配置信息中还包括:测试参数;所述从所述转换后模型集合中选取出目标模型,包括: 采用预设的测试集和所述测试参数对所述转换后模型集合中的每个模型进行测试,输出测试结果; 根据所述测试结果,从所述转换后模型集合中选取出测试指标得分最高的所述目标模型。
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