北京百度网讯科技有限公司张硕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利温度异常检测方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111358589.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权温度异常检测方法、装置、电子设备和介质是由张硕;王栋;杨敬;杨胜文设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本温度异常检测方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种温度异常检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为深度学习领域。温度异常检测方法包括：获取温度数据和与温度相关联的参考数据；处理温度数据和参考数据，得到目标特征数据，其中，目标特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据中的至少一个，第一特征数据与温度数据相关联，第二特征数据与参考数据相关联，第三特征数据与温度数据和参考数据相关联；基于温度数据、参考数据和目标特征数据，预测温度的异常情况。
本发明授权温度异常检测方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种温度异常检测方法，包括： 获取温度数据和与温度相关联的参考数据； 处理所述温度数据和所述参考数据，得到目标特征数据，其中，所述目标特征数据包括第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据中的至少一个，所述第一特征数据与所述温度数据相关联，所述第二特征数据与所述参考数据相关联，所述第三特征数据与所述温度数据和所述参考数据相关联； 利用至少一类预测模型，分别处理于所述温度数据、所述参考数据和所述目标特征数据，得到与所述至少一类预测模型一一对应的至少一类预测结果，其中，针对所述至少一类预测模型中的每个类别，每个类别的预测模型包括多个模型，多个模型的模型参数彼此不同； 针对每个类别的预测模型，从与所述多个模型一一对应的多个预测结果中确定表征温度异常的预测结果数量；以及 基于所述预测结果数量和所述多个模型的数量之间的比值，确定温度的异常情况。
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