买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111349000.9，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置是由王晓宁;张澈;曹利蒲;陈岩磊;王传鑫;王军;田长风设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置。方法包括采集若干交通标志图片，得到数据集；基于预设的数据增强方法，对数据集进行预处理；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；在YOLOv3网络模型中引入通道注意力增强深度网络，得到改进后的YOLOv3网络模型；将训练集输入改进后的YOLOv3网络模型中进行训练，并利用测试集进行验证，得到训练好的YOLOv3网络模型；利用训练好的YOLOv3网络模型对交通标志进行识别。通过对图片进行数据增强处理，能有效防止过拟合的同时，增加模型的泛化能力，通过网络模型中引入通道注意力增强深度网络，可以提高交通标志识别的准确度，提高交通标志识别的效率。

本发明授权一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种改进YOLOv3的交通标志识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 采集若干交通标志图片，得到数据集； 基于预设的数据增强方法，对所述数据集进行预处理； 将预处理后的数据集划分为训练集和测试集； 在YOLOv3网络模型中引入通道注意力增强深度网络，得到改进后的YOLOv3网络模型； 将所述训练集输入改进后的YOLOv3网络模型中进行训练，并利用所述测试集进行验证，得到训练好的YOLOv3网络模型； 利用所述训练好的YOLOv3网络模型对交通标志进行识别； 所述基于预设的数据增强方法，对所述数据集进行预处理，包括：基于mosaic的数据增强方法，对所述数据集进行预处理，具体为：从所述数据集中随机选取多张交通标志图片；对所述选取到的多张交通标志图片分别进行翻转和缩放操作；在新图上随机一个中心点，对所述选取到的多张交通标志图片进行中心点所在垂直线和水平线的大小裁剪；将裁剪得到图片按照预设的顺序进行摆放，得到预处理后的数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华能新锐控制技术有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。