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龙图腾网获悉东方红卫星移动通信有限公司申请的专利一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113849316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111190881.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法及系统是由蒋鹏;王艳峰;刘鸿鹏;李城设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法及系统。将卫星的环境状态输入所述卫星的私有模型中，卫星的私有模型输出所述卫星缓存放置决策；低轨星座中卫星的私有模型获取过程包括：卫星基于分布式强化学习训练获得所述卫星的第一模型，卫星将第一模型上传至地面控制中心；地面控制中心基于联邦学习定期对接收的第一模型进行融合获得共享模型，地面控制中心将共享模型下发至各卫星作为所述卫星的私有模型。本方法解决了以往缓存放置不能很好针对复杂环境如低轨星座作出智能缓存及协作决策的问题，有利于降低时延、缓解链路拥塞、提升智能体对环境的适应性并保护节点共享数据的隐私安全。

本发明授权一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合边缘计算的低轨星座缓存放置方法，其特征在于，实时获取卫星的环境状态，将卫星的环境状态输入所述卫星的私有模型中，所述卫星的私有模型输出所述卫星的缓存放置决策； 所述缓存放置决策包括所述卫星是否放置缓存决策结果，以及卫星向低轨星座中除所述卫星之外的卫星请求协作的比例； 所述环境状态包括所述卫星面临的各类型请求的数量、与所述卫星邻近的卫星的缓存放置状态、以及所述卫星的剩余处理能力； 低轨星座中卫星的私有模型获取过程包括： 卫星基于分布式强化学习训练获得所述卫星的第一模型，卫星将第一模型上传至地面控制中心； 卫星基于分布式强化学习训练获得所述卫星的第一模型的方法具体为： 构建卫星的神经网络、决策空间A、环境状态空间S和奖赏函数Rt，基于ε-贪婪策略进行记忆积累，将记忆存放入经验回放空间，从经验回放空间中抽取部分记忆对神经网络进行训练和优化获得第一模型； 地面控制中心基于联邦学习定期对接收的第一模型进行融合获得共享模型，具体为：对于第K轮融合，从星座中抽取部分卫星，将抽取的卫星的第一模型上传至地面控制中心，地面控制中心对接收的第一模型的模型参数进行求和取平均获得第K轮融合获得的共享模型的模型参数； 地面控制中心将共享模型下发至各卫星作为所述卫星的私有模型。

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