买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏云禾峰智能科技有限公司申请的专利一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113917433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111170122.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法是由胡文;张弓;吕汝金;张逸雯;王原正设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法，具体涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：步骤10：获取回波信号；步骤20：构建极化信息‑时间多维数据体；步骤30：小波变换；步骤40：特征提取；步骤50：搭建模型；步骤60：识别和分类。本发明通过构建极化信息‑时间多维数据体，充分利用了四种极化组态下的回波信息，丰富了目标的极化信息，全面分析了目标特征，并且在时频分析时采用高维连续小波变换，具有良好的空间及波数域局部化性质，可以更好地分析目标的瞬时极化特性，最后，对于提取到的目标极化特征采用卷积神经网络进行识别和分类，实现了目标高准确率的识别和分类。

本发明授权一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤10：获取回波信号，利用专业的接收工具在四种极化组态下分别进行信息接收，接收到四种不同的回波信号；四种分别信号为HH、HV、VH和VV； 步骤20：构建极化信息-时间多维数据体，将步骤10生成的HH、VV、HV、VH和时间作为5个变量，生成极化信息-时间多维数据体的五维空间；对不同时刻、不同极化组态下目标回波，利用极化信息-时间多维数据体，生成不同的极化特征； 步骤30：小波变换，对步骤20构建的极化信息-时间多维数据体作高维小波变换，对小波变换中的母小波，进行平移、伸缩和旋转进行操作，生成连续小波； 步骤40：特征提取，对步骤3所得的高维小波域空间进行极化分布特征的提取，利用5DCWT系数的模极大值对回波信号进行处理，生成能量主要频段并进行固定；对四种极化组态进行扫描，生成目标在不同极化组态下的极化分布特征； 步骤50：搭建模型，搭建由多层交替的卷积+池化结构组成的高维卷积神经网络CNN模型； 步骤60：识别和分类，将步骤40中生成的不同极化组态下的极化分布特征输入步骤50中的训练模型中，生成特定的卷积神经网络；对训练完成后的卷积神经网络进行识别和分类，从而实现对金属危险品的检测与识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏云禾峰智能科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业开发区四号楼A栋1101-20室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。