腾讯美国有限责任公司蒋薇获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115299045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180021538.9，技术领域涉及：H04N19/11；该发明授权使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩的方法、装置及存储介质是由蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉;许晓中设计研发完成，并于2021-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：一种使用潜在特征域帧内预测对图像进行解码的方法，由至少一个处理器执行且包括：接收潜在块集，且针对潜在块集中的每个块：基于先前恢复块集来预测块；接收指示当前恢复块的选择信号，基于选择信号，执行1和2中的一个：1生成紧凑残差、残差上下文参数集以及解码残差；以及生成第一解码块；2基于紧凑表示块和上下文参数集，生成第二解码块。方法还包括：生成恢复块集，恢复块集包括当前恢复块中的每一个；通过合并恢复块集中的所有块，来生成恢复潜像；以及对所恢复的潜像进行解码，以获得已重建图像。
本发明授权使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种使用潜在特征域帧内预测进行神经图像压缩的方法，所述方法由至少一个处理器执行，且所述方法包括： 接收潜在块集，且针对所述潜在块集中的每个块： 基于先前恢复块集，使用第一神经网络来预测块； 接收指示当前恢复块的选择信号； 基于所接收的选择信号，执行1和2中的一个： 1通过将预测残差量化并进行熵编码，来生成紧凑残差； 基于所述预测残差，使用第四神经网络来生成残差上下文参数集；以及 通过将所述紧凑残差和所述残差上下文参数集中的残差上下文参数解码并进行解量化，来生成解码残差；以及 基于预测块和所述解码残差，生成第一解码块； 2基于紧凑表示块和上下文参数集，生成第二解码块； 生成恢复块集，所述恢复块集包括所述当前恢复块中的每一个； 通过合并所述恢复块集中的所有块，生成恢复潜像；以及 使用第二神经网络对所生成的恢复潜像进行解码，以获得已重建图像。
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