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龙图腾网获悉际络科技(上海)有限公司申请的专利基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111012860.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法是由宋力;程新景设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法，包括：获取在线视频数据；将当前帧图像数据输入在线视频理解网络中的特征提取网络，得到当前帧图像数据的特征提取结果；以历史帧图像数据的特征提取结果中的设定部分覆盖当前帧的图像数据的特征提取结果，得到当前帧图像数据的组合特征提取结果；将组合特征提取结果输入在线视频理解网络中的目标预测网络，得到当前帧图像数据的事件监控任务得分；根据事件监控任务得分，得出驾驶员行为监控结果。本发明通在不过多耗费计算资源的前提下，将每一帧的特征与全部历史帧的特征相结合，并基于结合后的特征进行目标预测，从而实现了轻量化、高效率、快速迭代、延续性好的驾驶员行为监控。

本发明授权基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线视频理解网络的驾驶员行为监控方法，其特征在于，包括： 获取在线视频数据；所述在线视频数据包括至少两个相连帧的图像数据； 将当前帧图像数据输入在线视频理解网络中的特征提取网络，得到所述当前帧图像数据的特征提取结果； 以历史帧图像数据的特征提取结果中的设定部分覆盖当前帧的所述图像数据的特征提取结果，得到所述当前帧图像数据的组合特征提取结果； 将所述组合特征提取结果输入在线视频理解网络中的目标预测网络，得到所述当前帧图像数据的事件监控任务得分； 根据所述事件监控任务得分，得出驾驶员行为监控结果； 所述在线视频理解网络是通过在线视频样本训练得到的； 所述以历史帧图像数据的特征提取结果中的设定部分覆盖当前帧的所述图像数据的特征提取结果，得到所述当前帧图像数据的组合特征提取结果的步骤包括： 确定当前帧的序号i为1，则通过所述特征提取网络获取基准图像的特征提取结果，作为历史特征集合；所述基准图像为尺寸与所述图像数据相同的全黑图像； 确定当前帧的序号i不为1，则通过所述特征提取网络获取第i-1帧图像数据的特征提取结果，作为历史特征集合； 以历史特征集合中的设定部分覆盖第i帧所述图像数据的特征提取结果，得到第i帧所述图像数据的组合特征提取结果； 所述以历史特征集合中的设定部分覆盖第i帧所述图像数据的特征提取结果，得到第i帧所述图像数据的组合特征提取结果的步骤包括： 以第二组合历史特征集合覆盖第i帧所述图像数据的特征提取结果，得到第i帧所述图像数据的组合特征提取结果； 所述第二组合历史特征包括所述历史特征集合中子特征的设定部分；所述子特征为所述特征提取网络中单个特征提取层输出的结果。

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