腾讯科技(深圳)有限公司尹邦杰获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利替身模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110260817.2，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权替身模型的训练方法、装置、设备及介质是由尹邦杰;王文萱;姚太平;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩设计研发完成，并于2021-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本替身模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种替身模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。方法包括：在第一图像类别嵌入特征的指导下，基于第一随机噪声生成合成图像，将合成图像输入可替换模型，训练得到第一替身模型，其中，第一替身模型生成第一对抗样本，基于第一对抗样本对第一替身模型进行训练得到第二替身模型，其中，第二替身模型生成第二对抗样本，第二对抗样本用于测试目标模型的鲁棒性。上述方案中利用第一对抗样本训练第一替身模型，使得到的第二替身模型能更好地模拟目标模型的决策边界，最终生成具有可迁移性的对抗样本。
本发明授权替身模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种替身模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 在第一图像类别嵌入特征的指导下，基于第一随机噪声生成合成图像； 基于所述合成图像和第一分类结果，训练得到与目标模型对应的第一替身模型，所述第一分类结果是所述目标模型对所述合成图像预测的分类结果； 通过所述第一替身模型将所述合成图像生成为第一对抗样本； 基于所述第一对抗样本和第二分类结果，对所述第一替身模型进行再次训练得到第二替身模型，所述第二分类结果是所述目标模型对所述第一对抗样本预测的分类结果； 通过所述第二替身模型将所述合成图像生成第二对抗样本，所述第二对抗样本用于测试所述目标模型的鲁棒性。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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