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龙图腾网获悉深圳市朗驰欣创科技股份有限公司申请的专利数字识别方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112906582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110210973.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权数字识别方法、装置、终端设备及存储介质是由李旻择;彭志远;谷湘煜;鲜开义;徐劲莉设计研发完成，并于2021-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字识别方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像识别技术领域，提供了一种数字识别方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：输入包含数字的待识别图像至数字识别网络模型的多层卷积层中；根据多层卷积层的处理顺序，将待识别图像依次经过每层卷积层进行正向卷积处理和逆向卷积处理，得到多个逆向图像特征；分别将多个逆向图像特征均输入至数字识别网络模型的分类器中，识别所述待识别图像中包含的数字。采用上述方法依次对待识别图像进行正向卷积处理、反向卷积处理，得到不同维度下的多个逆向图像特征，使其能够包含待识别图像更多的特征信息。进而，提高数字识别网络模型基于多个逆向图像特征对待识别图像进行数字识别的准确率。

本发明授权数字识别方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字识别方法，其特征在于，包括： 输入包含数字的待识别图像至数字识别网络模型，所述数字识别网络模型包括多层卷积层和语义卷积模块； 根据所述多层卷积层的正向处理顺序，将所述待识别图像依次经过每层卷积层进行正向卷积处理，得到所述每层卷积层一一对应的多个正向图像特征，其中，第一卷积层的输入图像为所述待识别图像，其余每层卷积层的输入图像均为相邻的上一卷积层输出的所述正向图像特征； 根据所述多层卷积层的逆向处理顺序，依次将最后一层的正向图像特征经过每层卷积层进行逆向卷积处理，得到所述每层卷积层一一对应的多个逆向图像特征，其中，所述最后一层的逆向图像特征为所述最后一层的正向图像特征，所述其余每层卷积层的输入图像均为相邻的上一卷积层输出的逆向图像特征；所述多个逆向图像特征包括第一卷积层的第一逆向图像特征； 分别将所述多层卷积层的逆向图像特征均输入至所述数字识别网络模型的分类器中，识别所述待识别图像中包含的数字； 所述根据所述多层卷积层的逆向处理顺序，依次将最后一层的正向图像特征经过每层卷积层进行逆向卷积处理，得到所述每层卷积层一一对应的多个逆向图像特征，包括： 获取所述多层卷积层中第二卷积层的第二逆向图像特征，以及第三卷积层的第三逆向图像特征；所述第二卷积层和所述第三卷积层为最邻近所述第一卷积层的卷积层； 将所述第二逆向图像特征和所述第三逆向图像特征进行特征融合，得到目标特征； 将所述目标特征和所述第一卷积层的正向图像特征进行逆向卷积处理，得到所述第一卷积层的第一逆向图像特征； 所述将所述第二逆向图像特征和所述第三逆向图像特征进行特征融合，得到目标特征，包括： 将所述第三逆向图像特征依次经过所述语义卷积模块中的语义卷积层、激活层以及线性回归层进行特征处理，得到初始语义信息特征；所述语义卷积层包括两个，两个所述语义卷积层之间连接所述激活层，最后一个所述语义激活层与所述线性回归层连接； 将所述初始语义信息特征和所述第三逆向图像特征进行特征融合，得到融合特征； 对所述融合特征进行逆向卷积处理，得到所述语义信息特征； 对所述第二逆向图像特征和所述语义信息特征进行特征融合，得到初始目标特征； 根据所述语义信息特征对所述初始目标特征进行特征选择，得到所述目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市朗驰欣创科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新科技园北区新西路五号银河风云大厦三楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。