北京四维图新科技股份有限公司张鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京四维图新科技股份有限公司申请的专利一种数据集生成方法、装置、训练方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445673B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011207275.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种数据集生成方法、装置、训练方法、介质及设备是由张鹏飞;康勇设计研发完成，并于2020-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据集生成方法、装置、训练方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据集生成方法、装置、数据模型训练方法、存储介质及设备，属于图像分析及处理技术领域。该数据集生成方法包括：通过第一数据集训练得到第一训练模型，第一训练模型包含第一数据集中数据的所有类别标注的第一类别标注信息；将第二数据集通过第一训练模型训练，得到第二数据集的预测类别标注；以及根据第二数据集和预测类别标注得到目标第二数据集。本申请对第二数据集中数据的标注进行处理，避免数据集中未进行标注的数据产生负面影响。
本发明授权一种数据集生成方法、装置、训练方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据集生成方法，其特征在于，包括： 通过包含多张第一图片信息的第一数据集训练基础语义分割模型得到第一训练模型，所述第一训练模型包含所述第一数据集中数据的所有类别标注的第一类别标注的信息； 将包含多张第二图片信息的第二数据集通过所述第一训练模型训练，得到所述第二数据集的预测类别标注，其中，所述预测类别标注包括区别类别标注，所述区别类别标注通过将所述第一类别标注和第二类别标注进行语义对比确定得到，且所述第二类别标注包括所述第二数据集中数据的所有类别标注的信息；以及 根据所述第二数据集和所述预测类别标注得到目标第二数据集，其中，将所述预测类别标注中识别为所述区别类别标注的标注信息记录为忽略类别标注；并将所述第二类别标注和带有所述忽略类别标注的所述预测类别标注进行融合，得到目标类别标注，将具有所述目标类别标注的第二数据集确定为所述目标第二数据集； 利用所述目标第二数据集进行后续的语义分割模型训练，使具有所述忽略类别标注的数据不参与后续的语义分割模型训练过程。
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